Forschung-Stellen für Bachelor Arts BWL

Hohenstein ist weltweit anerkannt als führendes Zentrum für Forschung und Dienstleistungen mit einer über 75-jährigen Expertise in den Bereichen Prüfung, Testung, Zertifizierung, Inspektion und Forschung.

Hohenstein ist weltweit anerkannt als führendes Zentrum für Forschung und Dienstleistungen mit einer über 75-jährigen Expertise in den Bereichen Prüfung, Testung, Zertifizierung, Inspektion und Forschung.

Mit über 1.400 Mitarbeitenden vereint die Klinik Spitzenmedizin, Forschung und Patientenversorgung und zählt zu den größten Arbeitgebern in Bad Nauheim. Ihre Aufgaben: Sie unterstützen bei der Betreuung der Social-Media-Kanäle und bei der Planung und Durchführung von Kampagnen Sie kennen sich mit Instagram, Facebook und YouTube bestens aus und können informative, lehrreiche Videos und Interviews interessant aufbereiten und passende Texte verfassen Sie erstellen Insta-Stories und Reels und machen Erklärungen so spannend wie eine Netflix-Serie Sie sehen Trends und verfolgen aktuelle Entwicklungen im Bereich PR und Social Media Mit Ihrer Kreativität sorgen Sie dafür, dass die Videos einen Wiedererkennungswert haben Sie überwachen den Erfolg unserer digitalen Aktivitäten Ihr Profil: Sie studieren Kommunikationswissenschaft, Medienwissenschaft oder Journalismus, Social/Digital Media Systems, BWL mit Schwerpunkt Marketing oder Sie bringen eine vergleichbare Qualifikation mit Sie kennen sich auf den bekannten Social-Media-Plattformen aus und können entsprechende Tools nutzen Sie bereits private und/oder berufliche Erfahrungen im Social Media Bereich und Management gesammelt haben und digitale Kommunikation zu Ihren Leidenschaften gehören Sie kennen sich mit den gängigen Programmen für Videoschnitt und Bildbearbeitung aus (z.B.

Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine/n hochmotivierte/n Student/in mit fundierten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse eine State-of-the-Art Python Bibliothek für angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen aktiv weiterzuentwickeln. Wir erwarten: Exzellente Programmierkenntnisse in Python Fundierte Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Bachelorabschluss und Immatrikulation im konsekutiven Studiengang Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z.

Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine/n hochmotivierte/n Student/in mit fundierten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse eine State-of-the-Art Python Bibliothek für angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen aktiv weiterzuentwickeln. Wir erwarten: Exzellente Programmierkenntnisse in Python Fundierte Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Bachelorabschluss und Immatrikulation im konsekutiven Studiengang Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z.