Forschung-Stellen für Fachkraft Technik in München

Für jede erfolgreiche Empfehlung erhältst du 500 € Prämie Deine Aufgaben: Unterstützung der Forschung & Entwicklung- und Produktionsabläufe im Bereich Safety Engineering Enge Zusammenarbeit mit dem Site Management und anderen EHS (Environment, Health & Safety) - Mitarbeitenden zur Umsetzung von Programmen für Umwelt, Gesundheit und Sicherheit sowie Sicherstellung gesetzlicher Compliance Überwachung und Einhaltung von EHS-Vorschriften, Standards und gesetzlichen Anforderungen; Schnittstelle zu lokalen, regionalen oder nationalen Behörden Planung und Durchführung von EHS-Schulungen für Mitarbeitende und Führungskräfte Untersuchung von EHS -Vorfällen und Umsetzung von Korrekturmaßnahmen Berichterstattung an das Management über Projekte und Programme sowie Pflege der Kommunikationskanäle mit den Standortfunktionen Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern in EHS-Fragen und Mitwirkung in funktionsübergreifenden Teams zur Erreichung gemeinsamer Ziele Management von externen Beratern und Auftragnehmern zur Unterstützung der EHS-Programme, inklusive Arbeitsaufträge, Projektmanagement und Budgetkontrolle Dein Profil: Bachelor- oder Masterabschluss in (Elektro-/Maschinenbau/Elektronik) oder vergleichbare Qualifikation Deutsches Zertifikat als Fachkraft für Arbeitssicherheit erforderlich Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in einer EHS-Funktion in F&E oder Produktionsbetrieb Fundierte Kenntnisse der deutschen EHS-Gesetzgebung und deren praktischer Umsetzung Erfahrung mit EHS-Audits zur Identifikation von Verbesserungspotenzialen und Ableitung von Maßnahmen Gute Kenntnisse in MS Word, Excel und PowerPoint Gelegentliche Reisebereitschaft (20%) Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Bereitschaft zu regelmäßigen internationalen Dienstreisen, insbesondere zu einem zentralen Entwicklungs- und Fertigungsstandort im Nahen Osten Du hast Fragen zur Stelle?

Deine Aufgabe: Recherche zur aktuellen Literatur über Graph Neural Networks Erweiterung von Methoden aus früheren Forschungen zu Graph Neural Networks für die Fehlerlokalisierung in Nieder- und Mittelspannungsnetzen Skalierung und Parallelisierung von Simulationen und Training, z.

Gesellschafter sind der Freistaat Bayern (Mehrheitsgesellschafter) und die Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Zur Erweiterung unserer Forschungslinien in unserem Team „Architectures and Services for Critical Infrastructures“ bieten wir eine: Masterarbeit im Bereich “Netzengpassmanagement durch Steuerung von flexiblen Lastgeräten und Netzzustandsprognosen” (m/w/d)  In den letzten Jahren hat sich die Landschaft der Energieverteilungssysteme erheblich verändert.