Anbieter Lehrstuhl für Produktionssystematik Unser Profil Das Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen steht seit Jahrzehnten als Synonym für erfolgreiche und zukunftsweisende Forschung und Innovation auf dem Gebiet der Produktionstechnik. In sechs Forschungsbereichen werden sowohl grundlagenbezogene als auch an den Erfordernissen der Industrie ausgerichtete Forschungsvorhaben durchgeführt.
Sowohl in der Forschung als auch in der Lehre wird stets ein holistischer, lebenszyklusorientierter Ansatz verfolgt, um die nachhaltige Digitalisierung in der Branche aktiv mitzugestalten.
Wir legen Wert auf die Verknüpfung von Wissenschaft und Praxis zur Entwicklung neuer technischer Innovationen und deren praxisnahe Implementierung in Zusammenarbeit mit erstklassigen Industriepartner*innen. Neben der Forschung engagiert sich das ICoM aktiv in der Ausbildung angehender Ingenieur*innen. Es werden zahlreiche Lehrveranstaltungen zu den unterschiedlichen Forschungsschwerpunkten innerhalb der Fakultät für Bauingenieurwesen angeboten.
Neben den herkömmlichen Prozessanalysemethoden zeichnet sich das Team durch weitreichende Expertise im Bereich der Phasenkontrastvideographie mittels Röntgenstrahlung aus, sodass regelmäßig Experimente am Deutschen Elektronen-Synchrotron in Hamburg im Hochschulkonsortium "Laser Meets Synchrotron" durchgeführt werden. Was wir bieten: Praktische Mitarbeit an hochaktueller Forschung im Bereich der Lasermaterialbearbeitung Flexible Arbeitszeiten zur guten Vereinbarkeit mit dem Studium Teilnahme an außer Haus Messkampagnen (bspw. bei DESY) Mitarbeit an bilateralen Industrieprojekten Ihr Profil Du bist in einem technischen Studiengang eingeschrieben, z.
Das Büro fördert die Sichtbarkeit von 29 Standorten und Forschungsgruppen in Deutschland, die an der Forschung am LHC beteiligt sind und stärkt den Transfer in Gesellschaft, Politik und Wissenschaft sowie die Vernetzung zwischen den LHC-Forschenden und der Wirtschaft.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine/n hochmotivierte/n Student/in mit fundierten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse eine State-of-the-Art Python Bibliothek für angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen aktiv weiterzuentwickeln. Wir erwarten: Exzellente Programmierkenntnisse in Python Fundierte Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Bachelorabschluss und Immatrikulation im konsekutiven Studiengang Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z.
Anbieter Lehrstuhl und Institut für Getriebetechnik, Maschinendynamik und Robotik Unser Profil Am IGMR sind wir für unsere Forschung und Kooperation mit Industriepartnern laufend auf der Suche nach tatkräftiger Unterstützung durch studentische Hilfskräfte. Gemäß unserem Namen beschäftigen wir uns mit den Fachgebieten Getriebetechnik, Maschinendynamik sowie Robotik und bieten dabei eine große Auswahl an möglichen Themen.
Sowohl in der Forschung als auch in der Lehre wird stets ein holistischer, lebenszyklusorientierter Ansatz verfolgt, um die nachhaltige Digitalisierung in der Branche aktiv mitzugestalten.
Wir legen Wert auf die Verknüpfung von Wissenschaft und Praxis zur Entwicklung neuer technischer Innovationen und deren praxisnahe Implementierung in Zusammenarbeit mit erstklassigen Industriepartner*innen. Neben der Forschung engagiert sich das ICoM aktiv in der Ausbildung angehender Ingenieur*innen. Es werden zahlreiche Lehrveranstaltungen zu den unterschiedlichen Forschungsschwerpunkten innerhalb der Fakultät für Bauingenieurwesen angeboten.
Anbieter Lehrstuhl und Institut für Getriebetechnik, Maschinendynamik und Robotik Unser Profil Am IGMR sind wir für unsere Forschung und Kooperation mit Industriepartnern laufend auf der Suche nach tatkräftiger Unterstützung durch studentische Hilfskräfte. Gemäß unserem Namen beschäftigen wir uns mit den Fachgebieten Getriebetechnik, Maschinendynamik sowie Robotik und bieten dabei eine große Auswahl an möglichen Themen.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine/n hochmotivierte/n Student/in mit fundierten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse eine State-of-the-Art Python Bibliothek für angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen aktiv weiterzuentwickeln. Wir erwarten: Exzellente Programmierkenntnisse in Python Fundierte Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Bachelorabschluss und Immatrikulation im konsekutiven Studiengang Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z.
Der Verbrennungsmotor mit synthetischen Kraftstoffen, die Brennstoffzelle sowie der batterieelektrische Antrieb stehen im Fokus, stets sehr eng verbunden mit der Weiterentwicklung intelligenter Testmethoden und der Kalibrierung. Mit unserer Forschung und unseren innovativen Lösungen gestalten wir alle Ausprägungen einer nachhaltigen Mobilität. Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil - Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) - Ausgeprägte Grundlagenkenntnisse auf den genannten Arbeitsschwerpunkten - Gute EDV-Kenntnisse - Gute Englischkenntnisse - Fähigkeit zum selbständigen wissenschaftlichen Arbeiten - Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Promotionsstelle im Bereich "Applikation Ottomotoren" - Applikation Motorsteuerungssysteme - Tests auf Motoren- und Rollenprüfständen sowie auf Teststrecken - Thermodynamikanalyse und Emissionsberechnung - Abgasnachbehandlungssysteme - Programmierung von Steuersystemen - Abstimmung OBD-Funktionen (Otto und Diesel) Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Anbieter Lehrstuhl für Produktionssystematik Unser Profil Die Abteilung Innovationsmanagement am WZL unterstützt produzierende Unternehmen im Bereich des Innovationsmanagements durch Beratung, Forschung und Weiterbildungsangebote. Um bei der Generierung neuer Innovationen zu unterstützen, begleitet die Abteilung Innovationsmanagement den gesamten Prozess der Entwicklung einer Idee bis zur Marktreife und betrachtet unter anderem die Aufnahme von Markt- und Kundenbedürfnissen, das Anforderungsmanagement, die Produktentwicklung, das Variantenmanagement und die prototypische Realisierung der Ideen.