Forschung-Stellen für Practice

In unserem Klinikverbund vereinen 6.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter Spitzenmedizin und Forschung. Freuen Sie sich auf Freuen Sie sich auf Freundliches, motiviertes Team und wertschätzender, kollegialer Umgang in einem karitativen Unternehmen mit gutem Betriebsklima Zusätzliche, überwiegend arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersversorgung (KZVK) sowie Möglichkeit der Entgeltumwandlung mit Arbeitgeberzuschuss (KZVK sowie KlinikRente) Tarifliche Vergütung nach den AVR Caritas inkl.

In unserem Klinikverbund vereinen 6.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter Spitzenmedizin und Forschung. Freuen Sie sich auf Freuen Sie sich auf Freundliches, motiviertes Team und wertschätzender, kollegialer Umgang in einem karitativen Unternehmen mit gutem Betriebsklima Zusätzliche, überwiegend arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersversorgung (KZVK) sowie Möglichkeit der Entgeltumwandlung mit Arbeitgeberzuschuss (KZVK sowie KlinikRente) Tarifliche Vergütung nach den AVR Caritas inkl.

Mit über 1.400 Mitarbeitenden vereint die Klinik Spitzenmedizin, Forschung und Patientenversorgung und zählt zu den größten Arbeitgebern in Bad Nauheim. Ihre Aufgaben: Disziplinarische Führung des Bereiches IT-Support mit vier Mitarbeitenden Koordination und Leitung von IT-Teams bei der Durchführung von Projekten und täglichen Aufgaben Analyse und Lösung von technischen Problemen sowie Unterstützung bei der Fehlerbehebung Unterstützung der IT-Leitung bei der strategischen Planung und Umsetzung von IT-Projekten Überwachung und Sicherstellung des reibungslosen Betriebs der IT-Infrastruktur und -Systeme Sicherstellung der Einhaltung von IT-Sicherheitsrichtlinien und Datenschutzbestimmungen Analyse und Lösung von technischen Problemen sowie Unterstützung bei der Fehlerbehebung Verwaltung von IT-Budgets und Ressourcen in Zusammenarbeit mit der IT-Leitung Schulung und Unterstützung von IT-Mitarbeitenden und Krankenhauspersonal in IT-bezogenen Fragen Vertretung der IT-Leitung in deren Abwesenheit Ihr Profil: Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Informationstechnologie oder eine vergleichbare Qualifikation Berufserfahrung im IT-Bereich, idealerweise im Gesundheitswesen Fundierte Kenntnisse in der Windows-Client-Administration und IT-Infrastruktur Idealerweise Kenntnisse in Netzwerken, Servern und IT-Sicherheit Erfahrung in der Leitung von IT-Teil-Projekten und Teams Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und analytisches Denken Hervorragende Kommunikations- und Führungsfähigkeiten Idealerweise Kenntnisse der relevanten gesetzlichen Vorschriften und Best Practices im Gesundheitswesen Gute Deutschkenntnisse Unser Angebot: Herausfordernde Projekte in einem medizinisch und wirtschaftlich bestens aufgestellten Unternehmen Modernste IT-Infrastruktur: Über 1.000 PCs, 100+ Server, komplexe Netzwerke sowie eine Vielzahl von IoT Geräten aus dem Bereich der Medizintechnik Attraktive Vergütung in Anlehnung an den TVÖD Bund inklusive Jahressonderzahlung 30 Tage Jahresurlaub plus zusätzliche freie Tage an Heiligabend und Silvester für die perfekte Work-Life-Balance Gezielte Förderung individueller Weiterbildungsmöglichkeiten sowie zahlreiche interne Fort- und Weiterbildungsangebote für Ihre persönliche und berufliche Entwicklung Betriebliche Altersvorsorge & vermögenswirksame Leistungen für Ihre Zukunftssicherheit Vergünstigungen für zahlreiche Produkte und Dienstleistungen mit namhaften Kooperationspartnern Firmenevents zur Stärkung des Teamgeistes Gesund bleiben im Job: Zahlreiche Angebote im Rahmen unseres betrieblichen Gesundheitsmanagements und durch unseren betriebsärztlichen Dienst bei allen Fragen zum Arbeits- und Gesundheitsschutz Kontakt: WIR FREUEN UNS AUF IHRE BEWERBUNG Diversität und Chancengleichheit sind fest verankerte Grundsätze unserer Philosophie.

Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine*n hochmotivierte*n Student*in mit guten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse an der aktiven Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Python Bibliothek für die angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen. Wir erwarten: Gute Programmierkenntnisse in Python Gute Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z.

Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine*n hochmotivierte*n Student*in mit guten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse an der aktiven Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Python Bibliothek für die angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen. Wir erwarten: Gute Programmierkenntnisse in Python Gute Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z.

Ihre Aufgaben im Detail: Konzeption eines Mehrgitterverfahrens mit impliziter Residuenglättung für den CFD-Löser TRACE Implementierung des Verfahrens in TRACE unter Integration in bestehende Strukturen des Lösers Numerische Validierung anhand akademischer Testfälle und realistischer Anwendungsfälle Analyse der Effizienzsteigerung und Entwicklung einer Best-Practice-Empfehlungen für Anwender Dokumentation der Ergebnisse Die Einbindung Ihrer Forschung in eine Promotion ist ausdrücklich vorgesehen und wird von uns aktiv unterstützt. Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.

Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine/n hochmotivierte/n Student/in mit fundierten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse eine State-of-the-Art Python Bibliothek für angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen aktiv weiterzuentwickeln. Wir erwarten: Exzellente Programmierkenntnisse in Python Fundierte Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Bachelorabschluss und Immatrikulation im konsekutiven Studiengang Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z.

Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine/n hochmotivierte/n Student/in mit fundierten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse eine State-of-the-Art Python Bibliothek für angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen aktiv weiterzuentwickeln. Wir erwarten: Exzellente Programmierkenntnisse in Python Fundierte Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Bachelorabschluss und Immatrikulation im konsekutiven Studiengang Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z.