Forschung-Stellen für Sozialmanagement B

Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine*n hochmotivierte*n Student*in mit guten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse an der aktiven Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Python Bibliothek für die angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen. Wir erwarten: Gute Programmierkenntnisse in Python Gute Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z.

Im Rahmen Ihrer Tätigkeiten bearbeiten Sie, abhängig von Ihrer Schwerpunktsetzung, eine Auswahl folgender Themen: Forschung und Entwicklung in zukunftsorientierten Themenfeldern mit Fokus auf der Untersuchung und Bewertung des Potenzials neuer Lösungsansätze, z.

Anbieter Lehrstuhl und Institut für Psychologie Unser Profil Der Lehrstuhl für Psychologie I (Kognitions- und Experimentalpsychologie) betreibt Forschung im Bereich der Allgemeinen Psychologie sowie der kognitiven Grundlagen von Aufmerksamkeit, Sprache und Handlung. Die Lehre liegt im Bereich der Allgemeinen Psychologie und Methodenlehre.

Im Rahmen Ihrer Tätigkeiten bearbeiten Sie, abhängig von Ihrer Schwerpunktsetzung, eine Auswahl folgender Themen: Forschung und Entwicklung in zukunftsorientierten Themenfeldern mit Fokus auf der Untersuchung und Bewertung des Potenzials neuer Lösungsansätze, z.

Anbieter Lehrstuhl und Institut für Psychologie Unser Profil Der Lehrstuhl für Psychologie I (Kognitions- und Experimentalpsychologie) betreibt Forschung im Bereich der Allgemeinen Psychologie sowie der kognitiven Grundlagen von Aufmerksamkeit, Sprache und Handlung. Die Lehre liegt im Bereich der Allgemeinen Psychologie und Methodenlehre.

Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine*n hochmotivierte*n Student*in mit guten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse an der aktiven Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Python Bibliothek für die angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen. Wir erwarten: Gute Programmierkenntnisse in Python Gute Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z.