Simulationsergebnisse, Prüfdaten, Forschungsdaten) zur Unterstützung interner Entscheidungsprozesse und regulatorischer Positionierungen Enge Zusammenarbeit mit Engineering, R&D und Produktentwicklung sowie Einbringung wissenschaftlicher und regulatorischer Expertise zur Entwicklung sicherer und zukunftsfähiger Produkte Mitwirkung an Forschungsaktivitäten und Generierung wissenschaftlicher Evidenz zur Verwendung in regulatorischen Diskussionen und Normungsgremien Erstellung technischer Dokumentationen, Berichte und Präsentationen für interne Stakeholder sowie externe regulatorische und wissenschaftliche Zielgruppen Unterstützung der CYBEX-Vertretung in Industrie-, Regulierungs- und Normungsgremien durch datenbasierte fachliche Beiträge Mitwirkung bei der Präsentation wissenschaftlicher Arbeiten von CYBEX auf Konferenzen, Workshops und Expertengremien Dein Weg zu CYBEX: Abgeschlossenes Studium im Bereich Ingenieurwesen, Data Science, Statistik, Biomechanik, Physik oder einer vergleichbaren naturwissenschaftlich-technischen Fachrichtung Fundierte Kenntnisse oder starkes Interesse im Bereich Datenanalyse, Modellierung und virtueller Simulation – idealerweise in einem sicherheitskritischen oder ingenieurwissenschaftlichen Umfeld Erfahrung in der Anwendung von Human Body Models (HBMs) in virtuellen Crashsimulationen zur Verletzungsprognose ist sehr wünschenswert Fähigkeit, komplexe Daten zu analysieren, Muster zu erkennen und Ergebnisse in klare Schlussfolgerungen sowie Handlungsempfehlungen zu überführen Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Inhalte adressatengerecht aufzubereiten Interesse oder idealerweise erste Erfahrungen im Bereich Kindersicherheit, Kinderrückhaltesysteme, Insassenbiomechanik oder Verletzungsprävention sind von Vorteil Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie Freude an der interdisziplinären Zusammenarbeit zwischen Engineering, Forschung, Regulierung und kommerziellen Bereichen Neugierde, Lernbereitschaft und Flexibilität in einem dynamischen internationalen Umfeld Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen innerhalb Deutschlands und international Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Wir agieren international und haben Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen aus über 29 Nationen.
Deine Aufgaben: Entwicklung, Implementierung und Optimierung von KI-Algorithmen und -ModellenAnalyse von Daten, Identifikation von Muster und Erstellung prädiktiver ModelleZusammenarbeit mit interdisziplinären TeamsIntegration von KI-Lösungen in bestehende Systeme und AnwendungenEvaluierung und Auswahl von geeigneten Technologien und FrameworksKontinuierliche Forschung im Bereich KI, um auf dem neuesten Stand der Entwicklungen zu bleibenUnterstützung bei der Definition von Anforderungen und Spezifikationen für KI-ProjekteGewährleistung der Leistung, Skalierbarkeit und Sicherheit von KI-SystemenAktive Teilnahme an der Identifikation und Lösung von technischen Herausforderungen Dein Profil: Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, KI, Machine Learning oder vergleichbare QualifikationPraktische Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von KI-AnwendungenKenntnisse in gängigen ProgrammiersprachenErfahrung mit Deep Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorchVerständnis von Statistik, Machine Learning und DatenanalyseTeamorientierte Arbeitsweise und gute KommunikationsfähigkeitenKreativität und Innovationsgeist, um neue Lösungsansätze zu entwickelnBereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung im Bereich Künstliche IntelligenzGute Deutsch- und Englischkenntnisse Was wir bieten: Zukunftsperspektiven in einem innovativen, wachsenden und agilen UnternehmenEin spannendes Arbeitsumfeld mit vielfältigen KarrierechancenEin tarifliches/ übertarifliches GehaltFlexible Arbeitszeiten sowie mobiles Arbeiten30 Urlaubstage pro Jahr und Sonderurlaub für besondere Anlässe bei Anstellung bei Xtended EngineeringBonusprogramme für Empfehlung und MitarbeiterwerbungTeamevents XTENDED ENGINEERING GmbH bringt qualifizierte Ingenieure mit Unternehmen aus der Industrie und Wirtschaft zusammen.