Forschung-Stellen für Studium Bachelor in München

Für jede erfolgreiche Empfehlung erhältst du 500 € Prämie Deine Aufgaben: Mitarbeit im Kern-Engineering-Team mit Fokus auf die robuste Fertigung von High-End-Produkten und -Modulen Analyse und Lösung komplexer technischer Probleme, Initiierung von Design-Verbesserungen und Sicherstellung einer stabilen Serienproduktion Technische Verantwortung bei der Bewertung elektron-optischer Fertigungsprozesse Enge Zusammenarbeit mit dem Design-Team zur Definition von Prozessparametern und Qualitätskriterien Weiterentwicklung von Lieferanten und Ausbau der Fertigungskapazitäten für High-Tech-Module Verantwortung für die Fertigungskonformität der Lieferanten – von der Produktfreigabe bis zur Serienproduktion Bewertung, Auditierung und Optimierung von Lieferantenprozessen zur Sicherstellung einer fehlerfreien Produktion Souveräner Umgang mit und Prüfung von Ingenieurzeichnungen Dein Profil: Abgeschlossenes Studium im Maschinenbau oder vergleichbar, mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in einer Fertigungsumgebung Fundierte Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Lieferanten während des gesamten Produktentwicklungsprozesses Kompetenz im Aufbau und in der Pflege tragfähiger Beziehungen zu internen und externen Stakeholdern Umfangreiche Kenntnisse in High-Tech-Fertigung, idealerweise in der Halbleiterindustrie Praxis in multidisziplinären Forschung & Entwicklung und Engineering-Prozessen Nachweisbare Erfolge in der Lieferantenentwicklung Verhandlungssichere Englischkenntnisse Bereitschaft zu regelmäßigen internationalen Dienstreisen, insbesondere zu einem zentralen Entwicklungs- und Fertigungsstandort im Nahen Osten Du hast Fragen zur Stelle?

Präzisionsbearbeitung, Keramik) Verantwortung für den Aufbau und die Weiterentwicklung langfristiger Lieferantenstrategien Sicherstellung einer stabilen und leistungsfähigen Lieferkette für anspruchsvolle High-Tech-Produkte Umfassendes Kostenmanagement – von der Identifikation bis zur Realisierung von Einsparpotenzialen Enge Zusammenarbeit mit den Forschung & Entwicklung Teams in Deutschland und im Ausland bei Technologiebeschaffung und Kostenkalkulation Steuerung geschäftlicher und regulatorischer Fragestellungen sowie Initiierung von Verbesserungsprozessen für Produkte und Dienstleistungen Dein Profil: Abgeschlossenes Studium der Ingenieurwissenschaften oder in einem vergleichbaren Fachgebiet (ein zusätzlicher betriebswirtschaftlicher Abschluss ist von Vorteil) Fundiertes technologisches Wissen, z.

Deine Aufgabe: Recherche zur aktuellen Literatur über Graph Neural Networks Erweiterung von Methoden aus früheren Forschungen zu Graph Neural Networks für die Fehlerlokalisierung in Nieder- und Mittelspannungsnetzen Skalierung und Parallelisierung von Simulationen und Training, z.