Du beteiligst Dich an Doktoranden/Doktorandinnen-Seminaren, um Dein eigenes Dissertationsvorhaben, aber auch das Deiner Kollegen/Kolleginnen voranzubringen. Du arbeitest an weiteren interessanten Forschungs- und Industrieprojekten mit, durch die Du zusätzliche Sachkunde jenseits Deiner Dissertation erlangst und ein persönliches Netzwerk aufbaust.
Du beteiligst Dich an Doktoranden/Doktorandinnen-Seminaren, um Dein eigenes Dissertationsvorhaben, aber auch das Deiner Kollegen/Kolleginnen voranzubringen. Du arbeitest an weiteren interessanten Forschungs- und Industrieprojekten mit, durch die Du zusätzliche Sachkunde jenseits Deiner Dissertation erlangst und ein persönliches Netzwerk aufbaust.
Die Stelle bietet Ihnen die Möglichkeit, eigene Forschungsschwerpunkte selbstständig zu gestalten und sich aktiv in eine kooperative und sich gegenseitig unterstützende Institutskultur einzubringen. Ziel unserer Forschung ist die Entwicklung von Technologien, die Patient*innen sowie medizinisches Fachpersonal bei Diagnose und Therapie unterstützen.
Wir suchen hochmotivierte und kreative Kandidat*innen mit einem starken Interesse an den mathematischen und rechnerischen Grundlagen inverser Probleme und des wissenschaftlichen Rechnens im großen Maßstab, die motiviert sind, interdisziplinäre Forschung in den Bereichen Physik, Nanotechnologie, fortgeschrittenes Rechnen, Materialwissenschaften und Design zu betreiben. Kernqualifikationen: Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertige Qualifikation) in angewandter Mathematik, Computerphysik, wissenschaftlichem Rechnen, Elektrotechnik oder einem eng verwandten Fachgebiet.Fundierte Kenntnisse in numerischer Analysis und partiellen Differentialgleichungen.Erfahrung mit numerischen Methoden für zeitabhängige partielle Differentialgleichungen.Hervorragende Programmierkenntnisse in C/C++ (erforderlich); Python oder ähnliche Programmiersprache wird dringend empfohlen.Solides Verständnis von Algorithmenentwicklung und Rechenkomplexität.Starkes Interesse an der Entwicklung wissenschaftlicher Software und am Hochleistungsrechnen Erwünschte Zusatzqualifikationen: Erfahrung mit Finite-Differenzen- oder Finite-Elemente-Diskretisierungen der Maxwell-Gleichungen.Kenntnisse in adjungierten Methoden und gradientenbasierter Optimierung.Erfahrung mit parallelem Rechnen (MPI, OpenMP, CUDA oder ähnliches).Erfahrung in der Mitarbeit an Forschungssoftware, die über die Programmierung auf Skriptebene hinausgeht.Nachweisliche mathematische Reife und Interesse an theoretischen Aspekten der numerischen Modellierung.
Ladestation für E-Autos, Teilnahme an Corporate Benefits), Mitarbeitervorteile im Freizeitbad Aquana und zusätzlich eine arbeitgeberfinanzierte betriebliche Krankenzusatzversicherung (Knappschaft Kliniken Card)Eine Dotierung, die der Bedeutung der Aufgabe entspricht und Ihre Qualifikationen und Vorerfahrungen berücksichtigt Ihr Profil: Sie sind ein menschlich wie auch fachlich qualifizierter Facharzt (m/w/d) für Anästhesie mit den Zusatzbezeichnungen spezielle Schmerztherapie und PalliativmedizinSie konnten bereits mehrjährige Erfahrung in einer leitenden Position sammelnDie interdisziplinäre Kooperation im Haus ist für Sie selbstverständlichSie sind organisationsstark und in der Lage, die richtigen Prioritäten zu setzenSie führen wertschätzend, motivierend und kooperativEngagement, Leistungsbereitschaft, Durchsetzungsvermögen, Kollegialität, kommunikative Stärke und Patientenzuwendung sind wichtige Bausteine Ihres Erfolges und werden durch Sie gewährleistetSie fördern die strategische Weiterentwicklung durch konzeptionelle und analytische FähigkeitenKommunikationsstärke und Moderationskompetenz zeichnen Ihren Führungsstil ausEine Habilitation ist, auch vor dem Hintergrund der bestehenden Kooperation mit dem Universitätsklinikum Aachen in Klinik, Forschung und Lehre erwünscht, jedoch keine Voraussetzung Wir leben Diversität und schätzen Vielfalt. Wir bieten ein Arbeitsumfeld, das unabhängig von Alter, Geschlecht, sexueller Identität, Behinderung, Herkunft oder Religion gleiche Chancen ermöglicht.