Unser Kunde entwickelt und produziert am Standort im Münchner Osten mit über 350 Mitarbeitern optische Komponenten und Systeme, die in einer Vielzahl von Anwendungen und Märkten wie z.B. Medizintechnik, Luft- und Raumfahrt sowie Forschung und Entwicklung zum Einsatz kommen. Das Unternehmen ist auf der Suche nach einem Zerspanungsmechaniker/CNC-Dreher für die Kleinserienfertigung .
Unser Kunde entwickelt und produziert am Standort im Münchner Osten mit über 350 Mitarbeitern optische Komponenten und Systeme, die in einer Vielzahl von Anwendungen und Märkten wie z.B. Medizintechnik, Luft- und Raumfahrt sowie Forschung und Entwicklung zum Einsatz kommen. Das Unternehmen ist auf der Suche nach einem Industriemechaniker (m/w/d). Wir bieten Ihnen neben einem attraktiven Gehalt, eine intensive Einarbeitung, flexible Arbeitszeiten, individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten und eine von Vertrauen, Respekt und Wertschätzung geprägte Unternehmenskultur.
Die Arbeitsweise der Gruppe zeichnet sich durch die Anwendung neuster Ergebnisse und Methoden aus der Forschung in industrie- und praxisnahen Projekten aus und ermöglicht es somit auch schon Studierenden die WZL-typische Fusion von Wissenschaft und Anwendung zu erleben.
Mit unserer Erfahrung in den Bereichen Multidomänenmodellierung, Systemidentifikation und Elektronikentwicklung betrachten wir Forschungsfragen im Bereich der Zuverlässigkeit aus neuen Perspektiven und versuchen so die Entwicklung disruptiver Technologien zu fördern. Das Ziel unserer Forschung ist die Entwicklung von zukünftiger Leistungselektronik, die als intelligenter Multidomänen-Aktuator und -Sensor agiert. Zu diesem Zweck entwickeln wir Modellierungs- und Charakterisierungswerkzeuge zur Simulation elektrischer, thermischer und mechanischer Zustandsgrößen über beliebige Lastzyklen.
Hochspannungstechnologie: Entwicklung und Untersuchung von neuartigen Isolierstoffen im Hochspannungslabor Aufbau und Analyse innovativer, umweltfreundlicher Komponenten für den Einsatz in Mittel- und Hochspannungsnetzen von heute und morgen Schutz- und Regelungskonzepte für zukünftige Multi-Terminal HGÜ-Netze Weitere Informationen finden Sie hier: https://www.iaew.rwth-aachen.de/cms/IAEW/Forschung/~dqrml/Hochspannungstechnologie/ Aktive Energieverteilnetze: Kommunale Wärmeplanung: Planung und Optimierung von Strom-, Gas- und Wärmenetzen in Quartieren, ländlichen Regionen und Großstädten Ausgestaltung von lokalen Energie- und Flexibilitätsmärkten sowie Ladekonzepten für Elektromobilität Erforschung und Verifikation von Digitalisierungs-, Resilienz- und Cyber-Sicherheitskonzepten für Smart Grids in Simulationen und im Verteilnetzlabor Weitere Informationen finden Sie hier: https://www.iaew.rwth-aachen.de/cms/IAEW/Forschung/~dqrsg/Aktive-Energieverteilnetze/ Übertragungsnetze und Energiewirtschaft: Entwicklung von Verfahren zur Planung und Simulation von zukünftigen Energiesystemen und -märkten unter Berücksichtigung der Sektorenkopplung Untersuchungen zur Versorgungssicherheit und Systemstabilität Entwicklung von Verfahren zur stationären und dynamischen Simulation des Übertragungsnetzbetriebs und zur Netzplanung Weitere Informationen finden Sie hier: https://www.iaew.rwth-aachen.de/cms/IAEW/Forschung/~dqrpy/Uebertragungsnetze-und-Energiewirtschaft/ Die Forschung erfolgt dabei in enger Kooperation mit Partnern aus Industrie, Energiewirtschaft und Behörden.
Durch die Anpassung der Oberfläche an eine Anwendung können Ressourcen und Energie eingespart und nachhaltige Produkte erzeugt werden. Das Institut für Oberflächentechnik beschäftigt sich mit der Forschungs- und Entwicklungsarbeit in der Füge- und Oberflächentechnik. Dabei kommen die Verfahren Thermisches Spritzen, Physical Vapor Deposition (PVD), Auftragschweißen, Hartlöten und Auftraglöten zum Einsatz.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine*n hochmotivierte*n Student*in mit guten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse an der aktiven Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Python Bibliothek für die angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen. Wir erwarten: Gute Programmierkenntnisse in Python Gute Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z.
Durch die Anpassung der Oberfläche an eine Anwendung können Ressourcen und Energie eingespart und nachhaltige Produkte erzeugt werden. Das Institut für Oberflächentechnik beschäftigt sich mit der Forschungs- und Entwicklungsarbeit in der Füge- und Oberflächentechnik. Dabei kommen die Verfahren Thermisches Spritzen, Physical Vapor Deposition (PVD), Auftragschweißen, Hartlöten und Auftraglöten zum Einsatz.
Die Arbeitsweise der Gruppe zeichnet sich durch die Anwendung neuster Ergebnisse und Methoden aus der Forschung in industrie- und praxisnahen Projekten aus und ermöglicht es somit auch schon Studierenden die WZL-typische Fusion von Wissenschaft und Anwendung zu erleben.
Mit unserer Erfahrung in den Bereichen Multidomänenmodellierung, Systemidentifikation und Elektronikentwicklung betrachten wir Forschungsfragen im Bereich der Zuverlässigkeit aus neuen Perspektiven und versuchen so die Entwicklung disruptiver Technologien zu fördern. Das Ziel unserer Forschung ist die Entwicklung von zukünftiger Leistungselektronik, die als intelligenter Multidomänen-Aktuator und -Sensor agiert. Zu diesem Zweck entwickeln wir Modellierungs- und Charakterisierungswerkzeuge zur Simulation elektrischer, thermischer und mechanischer Zustandsgrößen über beliebige Lastzyklen.
Hochspannungstechnologie: Entwicklung und Untersuchung von neuartigen Isolierstoffen im Hochspannungslabor Aufbau und Analyse innovativer, umweltfreundlicher Komponenten für den Einsatz in Mittel- und Hochspannungsnetzen von heute und morgen Schutz- und Regelungskonzepte für zukünftige Multi-Terminal HGÜ-Netze Weitere Informationen finden Sie hier: https://www.iaew.rwth-aachen.de/cms/IAEW/Forschung/~dqrml/Hochspannungstechnologie/ Aktive Energieverteilnetze: Kommunale Wärmeplanung: Planung und Optimierung von Strom-, Gas- und Wärmenetzen in Quartieren, ländlichen Regionen und Großstädten Ausgestaltung von lokalen Energie- und Flexibilitätsmärkten sowie Ladekonzepten für Elektromobilität Erforschung und Verifikation von Digitalisierungs-, Resilienz- und Cyber-Sicherheitskonzepten für Smart Grids in Simulationen und im Verteilnetzlabor Weitere Informationen finden Sie hier: https://www.iaew.rwth-aachen.de/cms/IAEW/Forschung/~dqrsg/Aktive-Energieverteilnetze/ Übertragungsnetze und Energiewirtschaft: Entwicklung von Verfahren zur Planung und Simulation von zukünftigen Energiesystemen und -märkten unter Berücksichtigung der Sektorenkopplung Untersuchungen zur Versorgungssicherheit und Systemstabilität Entwicklung von Verfahren zur stationären und dynamischen Simulation des Übertragungsnetzbetriebs und zur Netzplanung Weitere Informationen finden Sie hier: https://www.iaew.rwth-aachen.de/cms/IAEW/Forschung/~dqrpy/Uebertragungsnetze-und-Energiewirtschaft/ Die Forschung erfolgt dabei in enger Kooperation mit Partnern aus Industrie, Energiewirtschaft und Behörden.
Durch die Anpassung der Oberfläche an eine Anwendung können Ressourcen und Energie eingespart und nachhaltige Produkte erzeugt werden. Das Institut für Oberflächentechnik beschäftigt sich mit der Forschungs- und Entwicklungsarbeit in der Füge- und Oberflächentechnik. Dabei kommen die Verfahren Thermisches Spritzen, Physical Vapor Deposition (PVD), Auftragschweißen, Hartlöten und Auftraglöten zum Einsatz.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine*n hochmotivierte*n Student*in mit guten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse an der aktiven Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Python Bibliothek für die angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen. Wir erwarten: Gute Programmierkenntnisse in Python Gute Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z.
Durch die Anpassung der Oberfläche an eine Anwendung können Ressourcen und Energie eingespart und nachhaltige Produkte erzeugt werden. Das Institut für Oberflächentechnik beschäftigt sich mit der Forschungs- und Entwicklungsarbeit in der Füge- und Oberflächentechnik. Dabei kommen die Verfahren Thermisches Spritzen, Physical Vapor Deposition (PVD), Auftragschweißen, Hartlöten und Auftraglöten zum Einsatz.
Das Zentralinstitut für Seelische Gesundheit steht für international herausragende Forschung und wegweisende Behandlungskonzepte in Psychiatrie und Psychotherapie, Kinder- und Jugendpsychiatrie, Psychosomatik und Suchtmedizin.
Das Zentralinstitut für Seelische Gesundheit steht für international herausragende Forschung und wegweisende Behandlungskonzepte in Psychiatrie und Psychotherapie, Kinder- und Jugendpsychiatrie, Psychosomatik und Suchtmedizin.
Schnittstellen zur vorhandenen IT-Infrastruktur und den Produktionsanlagen Weitere Aufgabenstellungen: Identifikation von Effizienzverlusten und EngpässenAbleitung von Anforderungen für eine AutomatisierungDurchführung von MachbarkeitsstudienAufbereitung und Visualisierung der ErgebnisseEntwicklung eines Business CasesDas bringst Du mit Eingeschriebener Student (m/w/d) im Masterstudium in den Bereichen Maschinenbau, Fertigungstechnik, Automatisierungstechnik oder ProduktionstechnikSehr gutes Verständnis für Produktionsprozesse und FertigungslogistikErste praktische Erfahrungen im Bereich Automatisierungstechnik und Robotik von VorteilAusgeprägtes analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte und eigenverantwortliche ArbeitsweiseInteresse an praxisnaher Forschung und der Optimierung industrieller ProzesseTeamfähigkeit und Kommunikationsstärke, insbesondere im Austausch mit Produktion und EntwicklungSehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift; Englischkenntnisse sind von VorteilWir bieten: Einstieg bei einem führenden Unternehmen der Industrie und Marktführer im Bereich VakuumtechnologieSpannende und abwechslungsreiche Projekte mit hohem InnovationsgradPraxisnahe Anwendung Ihres theoretischen FachwissensViel Raum für Eigeninitiative und die Umsetzung eigener IdeenEin wertschätzendes Arbeitsumfeld mit starkem Teamgeist und offener KommunikationBefristeter Masterandenvertrag für 6 Monate, monatliche Vergütung in Höhe von 950 EuroContact information Talent Acquisition Team: David Gabriel
Teamfähigkeit und Führungsqualitäten: Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem multiprofessionellen Team Engagement in Forschung und Lehre: Bereitschaft zur Mitwirkung an klinischer Forschung und zur Weitergabe von Wissen, insbesondere in einem akademischen Umfeld.
Teamfähigkeit und Führungsqualitäten : Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem multiprofessionellen Team Engagement in Forschung und Lehre : Bereitschaft zur Mitwirkung an klinischer Forschung und zur Weitergabe von Wissen, insbesondere in einem akademischen Umfeld.