Anbieter Lehrstuhl für Analysis und ihre Anwendungen Unser Profil Der Lehrstuhl für Analysis und ihre Anwendungen an der RWTH Aachen University befasst sich in Forschung und Lehre mit angewandter harmonischer Analysis, angewandter Funktionalanalysis, inversen Problemen und den mathematischen Grundlagen des maschinellen Lernens.
Anbieter Lehrstuhl für Analysis und ihre Anwendungen Unser Profil Der Lehrstuhl für Analysis und ihre Anwendungen an der RWTH Aachen University befasst sich in Forschung und Lehre mit angewandter harmonischer Analysis, angewandter Funktionalanalysis, inversen Problemen und den mathematischen Grundlagen des maschinellen Lernens.
Ihre Aufgaben Vertiefte Einarbeitung in das Thema Messsystemanalyse zur Fähigkeitsbewertung Enge Zusammenarbeit mit der Produktionsplanung, der Produktion, der Werkstoffprüfung, der Forschung und Entwicklung sowie mit den Herstellern der Messsysteme. Planung und Durchführung von Versuchen inklusive Probenhandling und Ergebnisdokumentation.
Ihre Aufgaben Vertiefte Einarbeitung in das Thema Messsystemanalyse zur Fähigkeitsbewertung Enge Zusammenarbeit mit der Produktionsplanung, der Produktion, der Werkstoffprüfung, der Forschung und Entwicklung sowie mit den Herstellern der Messsysteme. Planung und Durchführung von Versuchen inklusive Probenhandling und Ergebnisdokumentation.
DZNE als klinischer Partner, STIMULATE Forschungscampus) zusammen Sie übernehmen die Planung, Durchführung und Befundung des gesamten Spektrums neuroradiologischer Untersuchungen Sie tragen die klinische Patientenversorgung Sie verantworten die Ausbildung, Weiterbildung und Fortbildung der Ihnen unterstellten Ärzte und des ärztlichen Personals Sie arbeiten gerne wissenschaftlich Sie besitzen die deutsche Approbation Sie sind Facharzt für Radiologie mit Schwerpunktbezeichnung Neuroradiologie oder sind kurz davor diese zu erhalten Sie haben hervorragende Fachkenntnisse auf dem gesamten Fachgebiet, DeGIR/DGNR Stufe 2 Zertifizierung des Moduls E ist wünschenswert Sie überzeugen menschlich wie fachlich durch Ihre Führungsqualität, Teamgeist und die Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit Sie arbeiten selbständig, verantwortungsbewusst und patientenorientiert Sie sind motiviert an der Weiterentwicklung des Instituts aktiv mitzuwirken Sie können sich für eine verantwortungsvolle, innovative und wissenschaftsorientierte Tätigkeit begeistern Sehr geringe Dienstbelastung (1 Dienst alle 6 Wochen) Homeoffice Möglichkeit mind. 1 mal die Woche Sehr gute fachliche und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten Möglichkeit zur Habilitation Forschung ist gern gesehen und wird ausdrücklich unterstützt Freuen Sie sich auf ein familienfreundliches Umfeld Angebote im Rahmen des betrieblichen Gesundheitsmanagements Jobticket mit Arbeitgeberbezuschussung Geringe Lebenserhaltungskosten Kindergarten direkt auf dem Uni-Gelände vorhanden Ein moderner Führungsstil und eine angenehme Arbeitsatmosphäre Gehaltsinformationen Attraktive Vergütung Ihr Kontakt Ansprechpartner Bianca Lang Referenznummer 802927/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+49-(0)40-300859288 E-Mail: bianca.lang@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
DZNE als klinischer Partner, STIMULATE Forschungscampus) zusammen Sie übernehmen die Planung, Durchführung und Befundung des gesamten Spektrums neuroradiologischer UntersuchungenSie tragen die klinische Patientenversorgung Sie verantworten die Ausbildung, Weiterbildung und Fortbildung der Ihnen unterstellten Ärzte und des ärztlichen PersonalsSie arbeiten gerne wissenschaftlich Sie besitzen die deutsche ApprobationSie sind Facharzt für Radiologie mit Schwerpunktbezeichnung Neuroradiologie oder sind kurz davor diese zu erhaltenSie haben hervorragende Fachkenntnisse auf dem gesamten Fachgebiet, DeGIR/DGNR Stufe 2 Zertifizierung des Moduls E ist wünschenswertSie überzeugen menschlich wie fachlich durch Ihre Führungsqualität, Teamgeist und die Bereitschaft zur interdisziplinären ZusammenarbeitSie arbeiten selbständig, verantwortungsbewusst und patientenorientiertSie sind motiviert an der Weiterentwicklung des Instituts aktiv mitzuwirkenSie können sich für eine verantwortungsvolle, innovative und wissenschaftsorientierte Tätigkeit begeistern Sehr geringe Dienstbelastung (1 Dienst alle 6 Wochen)Homeoffice Möglichkeit mind. 1 mal die Woche Sehr gute fachliche und persönliche EntwicklungsmöglichkeitenMöglichkeit zur Habilitation Forschung ist gern gesehen und wird ausdrücklich unterstützt Freuen Sie sich auf ein familienfreundliches UmfeldAngebote im Rahmen des betrieblichen GesundheitsmanagementsJobticket mit ArbeitgeberbezuschussungGeringe LebenserhaltungskostenKindergarten direkt auf dem Uni-Gelände vorhandenEin moderner Führungsstil und eine angenehme Arbeitsatmosphäre Gehaltsinformationen Attraktive Vergütung Ihr Kontakt Ansprechpartner Bianca Lang Referenznummer 802927/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+49-(0)40-300859288 E-Mail: bianca.lang@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Du beteiligst Dich an Doktoranden/Doktorandinnen-Seminaren, um Dein eigenes Dissertationsvorhaben, aber auch das Deiner Kollegen/Kolleginnen voranzubringen. Du arbeitest an weiteren interessanten Forschungs- und Industrieprojekten mit, durch die Du zusätzliche Sachkunde jenseits Deiner Dissertation erlangst und ein persönliches Netzwerk aufbaust.
Du beteiligst Dich an Doktoranden/Doktorandinnen-Seminaren, um Dein eigenes Dissertationsvorhaben, aber auch das Deiner Kollegen/Kolleginnen voranzubringen. Du arbeitest an weiteren interessanten Forschungs- und Industrieprojekten mit, durch die Du zusätzliche Sachkunde jenseits Deiner Dissertation erlangst und ein persönliches Netzwerk aufbaust.
Die Stelle bietet Ihnen die Möglichkeit, eigene Forschungsschwerpunkte selbstständig zu gestalten und sich aktiv in eine kooperative und sich gegenseitig unterstützende Institutskultur einzubringen. Ziel unserer Forschung ist die Entwicklung von Technologien, die Patient*innen sowie medizinisches Fachpersonal bei Diagnose und Therapie unterstützen.
Wir suchen hochmotivierte und kreative Kandidat*innen mit einem starken Interesse an den mathematischen und rechnerischen Grundlagen inverser Probleme und des wissenschaftlichen Rechnens im großen Maßstab, die motiviert sind, interdisziplinäre Forschung in den Bereichen Physik, Nanotechnologie, fortgeschrittenes Rechnen, Materialwissenschaften und Design zu betreiben. Kernqualifikationen: Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertige Qualifikation) in angewandter Mathematik, Computerphysik, wissenschaftlichem Rechnen, Elektrotechnik oder einem eng verwandten Fachgebiet.Fundierte Kenntnisse in numerischer Analysis und partiellen Differentialgleichungen.Erfahrung mit numerischen Methoden für zeitabhängige partielle Differentialgleichungen.Hervorragende Programmierkenntnisse in C/C++ (erforderlich); Python oder ähnliche Programmiersprache wird dringend empfohlen.Solides Verständnis von Algorithmenentwicklung und Rechenkomplexität.Starkes Interesse an der Entwicklung wissenschaftlicher Software und am Hochleistungsrechnen Erwünschte Zusatzqualifikationen: Erfahrung mit Finite-Differenzen- oder Finite-Elemente-Diskretisierungen der Maxwell-Gleichungen.Kenntnisse in adjungierten Methoden und gradientenbasierter Optimierung.Erfahrung mit parallelem Rechnen (MPI, OpenMP, CUDA oder ähnliches).Erfahrung in der Mitarbeit an Forschungssoftware, die über die Programmierung auf Skriptebene hinausgeht.Nachweisliche mathematische Reife und Interesse an theoretischen Aspekten der numerischen Modellierung.