Bewerbungsunterlagen: Lebenslauf Kurze Darstellung der Motivation, warum Sie in der Forschung tätig sein wollen, Ihrer wissenschaftlichen Interessen und wie diese mit Ihrem bisherigen Bildungsweg und Ihren künftigen Zielen zusammenhängen.
Bewerbungsunterlagen: Lebenslauf Kurze Darstellung der Motivation, warum Sie in der Forschung tätig sein wollen, Ihrer wissenschaftlichen Interessen und wie diese mit Ihrem bisherigen Bildungsweg und Ihren künftigen Zielen zusammenhängen.
Deine Aufgabe: Recherche zur aktuellen Literatur über Graph Neural Networks Erweiterung von Methoden aus früheren Forschungen zu Graph Neural Networks für die Fehlerlokalisierung in Nieder- und Mittelspannungsnetzen Skalierung und Parallelisierung von Simulationen und Training, z.
Wir erforschen Hardware für zukünftige Anwendungen in energieeffizienter Elektronik, künstlicher Intelligenz und Quantentechnologien. Unsere experimentelle Forschung an der Schnittstelle zwischen Ingenieur- und Naturwissenschaften befasst sich mit innovativen Materialien, neuen Konzepten für elektronische Bauelemente und fortschrittlichen Verfahren für die Mikroelektronik der Zukunft.
Wir erforschen Hardware für zukünftige Anwendungen in energieeffizienter Elektronik, künstlicher Intelligenz und Quantentechnologien. Unsere experimentelle Forschung an der Schnittstelle zwischen Ingenieur- und Naturwissenschaften befasst sich mit innovativen Materialien, neuen Konzepten für elektronische Bauelemente und fortschrittlichen Verfahren für die Mikroelektronik der Zukunft.
Mehr als 26.000 Studierende, drei Exzellenzcluster, 5.000 Beschäftigte und mehr als 150 Institute: Mit einer hervorragend ausgebauten Infrastruktur bietet die Leibniz Universität Hannover Raum für innovative Lehre und Forschung auf Spitzenniveau in einem breiten Fächerspektrum. An der Fakultät für Elektrotechnik und Informatik ist folgende Position der BesGr.
SLAM, Sensorfusion) Ihre Aufgaben Als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in am Werkzeugmaschinenlabor WZL entwickeln Sie in Forschungs- und Industrieprojekten innovative Lösungen aus dem Bereich der Steuerungstechnik, Automatisierungstechnik und Kommunikationstechnologien für das Industrial Internet of Things.
Zu Ihren Aufgaben zählen unter anderem: Projektmanagement von Forschungs- und Industrieprojekten bis zur prototypischen Umsetzung Entwicklung von Steuerungs-, Automatisierungs- und Kommunikationskonzepten für die Produktionstechnik Modellierung, Aufbau und Weiterentwicklung digitaler Zwillinge im IIoT-Kontext sowie deren Datenkopplung (Shopfloor/Edge/Cloud) Betreuung von Lehrveranstaltungen und wissenschaftlichen Arbeiten Übernahme von industriellen und universitären Weiterbildungs- und Lehrtätigkeiten Akquise von industriellen und öffentlich geförderten Forschungsprojekten Was Sie erwarten können: Interessante Aufgabenstellungen in der angewandten Forschung und Entwicklung in engem Kontakt zur Industrie Eigenständige Leitung und Durchführung von Industrie- und Forschungsprojekten Ihre persönliche Entwicklung fördern wir durch umfangreiche Qualifizierungsmaßnahmen sowie durch Möglichkeiten zur Promotion Erstklassig ausgestattete Versuchsfelder und hervorragendes Equipment Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Anbieter Lehrstuhl für Fertigungstechnologie Unser Profil Das Manufacturing Technology Institute (MTI) und der Lehrstuhl für Technologie der Fertigungsverfahren der RWTH Aachen University stehen seit Jahrzehnten weltweit als Synonym für erfolgreiche und zukunftsweisende Forschung auf dem Gebiet der Fertigungstechnik. In enger Kooperation mit nationalen und internationalen Partner/innen aus Industrie und Wissenschaft prägen wir in vielfältigen und praxisrelevanten Forschungs- und Entwicklungsprojekten die Zukunft der Produktionstechnik.
Anbieter Lehrstuhl für Fertigungstechnologie Unser Profil Das Manufacturing Technology Institute (MTI) und der Lehrstuhl für Technologie der Fertigungsverfahren der RWTH Aachen University stehen seit Jahrzehnten weltweit als Synonym für erfolgreiche und zukunftsweisende Forschung auf dem Gebiet der Fertigungstechnik. In enger Kooperation mit nationalen und internationalen Partner/innen aus Industrie und Wissenschaft prägen wir in vielfältigen und praxisrelevanten Forschungs- und Entwicklungsprojekten die Zukunft der Produktionstechnik.
SLAM, Sensorfusion) Ihre Aufgaben Als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in am Werkzeugmaschinenlabor WZL entwickeln Sie in Forschungs- und Industrieprojekten innovative Lösungen aus dem Bereich der Steuerungstechnik, Automatisierungstechnik und Kommunikationstechnologien für das Industrial Internet of Things.
Zu Ihren Aufgaben zählen unter anderem: Projektmanagement von Forschungs- und Industrieprojekten bis zur prototypischen Umsetzung Entwicklung von Steuerungs-, Automatisierungs- und Kommunikationskonzepten für die Produktionstechnik Modellierung, Aufbau und Weiterentwicklung digitaler Zwillinge im IIoT-Kontext sowie deren Datenkopplung (Shopfloor/Edge/Cloud) Betreuung von Lehrveranstaltungen und wissenschaftlichen Arbeiten Übernahme von industriellen und universitären Weiterbildungs- und Lehrtätigkeiten Akquise von industriellen und öffentlich geförderten Forschungsprojekten Was Sie erwarten können: Interessante Aufgabenstellungen in der angewandten Forschung und Entwicklung in engem Kontakt zur Industrie Eigenständige Leitung und Durchführung von Industrie- und Forschungsprojekten Ihre persönliche Entwicklung fördern wir durch umfangreiche Qualifizierungsmaßnahmen sowie durch Möglichkeiten zur Promotion Erstklassig ausgestattete Versuchsfelder und hervorragendes Equipment Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Wir suchen hochmotivierte und kreative Kandidat*innen mit einem starken Interesse an den mathematischen und rechnerischen Grundlagen inverser Probleme und des wissenschaftlichen Rechnens im großen Maßstab, die motiviert sind, interdisziplinäre Forschung in den Bereichen Physik, Nanotechnologie, fortgeschrittenes Rechnen, Materialwissenschaften und Design zu betreiben. Kernqualifikationen: Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertige Qualifikation) in angewandter Mathematik, Computerphysik, wissenschaftlichem Rechnen, Elektrotechnik oder einem eng verwandten Fachgebiet.Fundierte Kenntnisse in numerischer Analysis und partiellen Differentialgleichungen.Erfahrung mit numerischen Methoden für zeitabhängige partielle Differentialgleichungen.Hervorragende Programmierkenntnisse in C/C++ (erforderlich); Python oder ähnliche Programmiersprache wird dringend empfohlen.Solides Verständnis von Algorithmenentwicklung und Rechenkomplexität.Starkes Interesse an der Entwicklung wissenschaftlicher Software und am Hochleistungsrechnen Erwünschte Zusatzqualifikationen: Erfahrung mit Finite-Differenzen- oder Finite-Elemente-Diskretisierungen der Maxwell-Gleichungen.Kenntnisse in adjungierten Methoden und gradientenbasierter Optimierung.Erfahrung mit parallelem Rechnen (MPI, OpenMP, CUDA oder ähnliches).Erfahrung in der Mitarbeit an Forschungssoftware, die über die Programmierung auf Skriptebene hinausgeht.Nachweisliche mathematische Reife und Interesse an theoretischen Aspekten der numerischen Modellierung.