Das renommierte multidisziplinäre Forschungs-Institut für Marketingforschung und Konsumklima ist führender Non-Profit-Forschungsträger, das mit großen Forscher-Teams an der Schnittstelle von Wissenschaft und Praxis arbeitet.
Wir bieten Dir angenehme Arbeitsbedingungen in einem engagierten und motivierten Team, in dem Kreativität und eigene Ideen stets erwünscht sind und auch aktiv gefördert werden. Außerdem erfährst Du eine enge Einbindung in unsere Forschungs- und Lehraktivitäten. Wir stellen Dir außerdem einen Arbeitsplatz zur Verfügung und binden Dich als vollwertiges Mitglied des Instituts mit ein.
Wir bieten Dir angenehme Arbeitsbedingungen in einem engagierten und motivierten Team, in dem Kreativität und eigene Ideen stets erwünscht sind und auch aktiv gefördert werden. Außerdem erfährst Du eine enge Einbindung in unsere Forschungs- und Lehraktivitäten. Wir stellen Dir außerdem einen Arbeitsplatz zur Verfügung und binden Dich als vollwertiges Mitglied des Instituts mit ein.
Über 270 Mitarbeitende tragen täglich mit ihrer kreativen und sorgfältigen Arbeit zur Etablierung neuer Therapieentwicklungen in der Medizin und bahnbrechender Innovationen weltweit bei. Mit unserer Forschung unterstützen wir die Entwicklung wirksamer und sicherer medizinischer Wirkstoffe, damit Krankheiten, wie zum Beispiel Krebs, besser geheilt werden können.
Über 270 Mitarbeitende tragen täglich mit ihrer kreativen und sorgfältigen Arbeit zur Etablierung neuer Therapieentwicklungen in der Medizin und bahnbrechender Innovationen weltweit bei. Mit unserer Forschung unterstützen wir die Entwicklung wirksamer und sicherer medizinischer Wirkstoffe, damit Krankheiten, wie zum Beispiel Krebs, besser geheilt werden können.
Über 270 Mitarbeitende tragen täglich mit ihrer kreativen und sorgfältigen Arbeit zur Etablierung neuer Therapieentwicklungen in der Medizin und bahnbrechender Innovationen weltweit bei. Mit unserer Forschung unterstützen wir die Entwicklung wirksamer und sicherer medizinischer Wirkstoffe, damit Krankheiten, wie zum Beispiel Krebs, besser geheilt werden können.
IHRE AUFGABEN Im Rahmen Ihres Praktikums unterstützen Sie die Forschung im Bereich Mikro- und Nanooptiken im Forschungsinstitut für automobile Lichttechnik und Mechatronik L-LAB. Ziel der Arbeit ist der Aufbau eines Simulationsmodells, welches die Darstellung und Analyse des Abstrahlverhaltens von LEDs durch dünne, optische Schichten ermöglicht.
IHRE AUFGABEN Bei HELLA unterstützen Sie uns im Forschungsinstitut für Lichttechnik und Mechatronik L‑LAB, in dem gemeinsam mit Hochschulen grundlegende Forschungs- und Entwicklungsarbeiten im Bereich der automobilen Beleuchtung durchgeführt werden. Im Rahmen Ihrer Promotion entwickeln Sie lichttechnische Konzepte, welche die menschliche Wahrnehmbarkeit von Objekten im Straßenverkehr optimieren.
IHRE AUFGABEN Bei HELLA unterstützen Sie uns im Forschungsinstitut für Lichttechnik und Mechatronik L‑LAB, in dem gemeinsam mit Hochschulen grundlegende Forschungs- und Entwicklungsarbeiten für innovative Lichtsysteme durchgeführt werden. Im Rahmen Ihrer Promotion untersuchen Sie die lichtbasierte Kommunikation von Fahrzeugen mit ihrer Umgebung und entwickeln neue Konzepte für zukünftige V2X‑Anwendungen.
IHRE AUFGABEN Bei HELLA unterstützen Sie uns im Forschungsinstitut für Lichttechnik und Mechatronik L‑LAB, das gemeinsam mit Hochschulen grundlegende Forschungs- und Entwicklungsarbeiten im Bereich der automobilen Beleuchtung durchführt. Im Rahmen Ihrer Promotion analysieren Sie zukünftige Geschäftsmodelle in der Kreislaufwirtschaft, basierend auf nachhaltigen Wertschöpfungsansätzen und innovativen Technologien.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine*n hochmotivierte*n Student*in mit guten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse an der aktiven Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Python Bibliothek für die angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen. Wir erwarten: Gute Programmierkenntnisse in Python Gute Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z.
IHRE AUFGABEN Bei HELLA unterstützen Sie uns im Forschungsinstitut für Lichttechnik und Mechatronik L‑LAB, in dem gemeinsam mit Hochschulen grundlegende Forschungs- und Entwicklungsarbeiten im Bereich der automobilen Beleuchtung durchgeführt werden. Im Rahmen Ihrer Promotion sollen sie ein Scheinwerfersystem konzeptionieren welches unabhängig von Fahrzeugarchitekturen autark und universel arbeitet.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine*n hochmotivierte*n Student*in mit guten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse an der aktiven Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Python Bibliothek für die angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen. Wir erwarten: Gute Programmierkenntnisse in Python Gute Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine/n hochmotivierte/n Student/in mit fundierten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse eine State-of-the-Art Python Bibliothek für angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen aktiv weiterzuentwickeln. Wir erwarten: Exzellente Programmierkenntnisse in Python Fundierte Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Bachelorabschluss und Immatrikulation im konsekutiven Studiengang Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine/n hochmotivierte/n Student/in mit fundierten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse eine State-of-the-Art Python Bibliothek für angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen aktiv weiterzuentwickeln. Wir erwarten: Exzellente Programmierkenntnisse in Python Fundierte Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Bachelorabschluss und Immatrikulation im konsekutiven Studiengang Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z.