Forschung-Stellen für Methoden

The Network Discover our mutlicultural style that unifies more than 8.000 people in 25 countries. Praktikum Forschung und Entwicklung – Schwerpunkt Methoden-, Vorentwicklung & Qualitätsabsicherung (m/w/d) Standort: Weil am Rhein Zeitraum: ab Juli 2025 (für 3 bis 4 Monate) Ihre Aufgaben Realisierung von Versuchsaufbauten Durchführung von Messreihen Erstellen von Auswertungen Optimierung von Aufbauten und Abläufen Ihr Profil Sicherer Umgang mit MS Office-Anwendungen, insbesondere Excel Erfahrung im Bereich Konstruktion oder Programmierung Analytische Denkweise und eine gleichermaßen präzise wie gewissenhafte Arbeitsweise Freude am praktischen Arbeiten Unser Angebot Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, in die Forschung und Entwicklung eines international agierenden Industrieunternehmens Einblick zu erhalten.

Das KIT bietet ein breites Spektrum an Studiengängen in den Bereichen Naturwissenschaften, Ingenieurwissenschaften, Wirtschafts- und Geisteswissenschaften. Mit seiner starken Ausrichtung auf Forschung und Innovation zählt das KIT zu den führenden Technischen Universitäten in Europa.Die Helmholtz-Gemeinschaft hat kürzlich ein Pilotprogramm am KIT eingerichtet, um die Kerninformatik, d.h. die Forschung an generischen (aber anwendungsorientierten) Methoden der Informatik, in den Fokus der Helmholtz-Forschung zu bringen.

Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und Freude an experimenteller Forschung. Fließende Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Deine Vorteile: Flexible und familienfreundliche Arbeitszeitmodelle Kostenloses Mittagessen im hauseigenen Casino (standortabhängig) Regelmäßige interne Schulungen Gemeinsame Feiern und Team-Events (z.B.

Ihr Profil Motiviertes, selbstständiges und eigenverantwortliches Arbeiten Kommunikations- und Teamfähigkeit Sichere Beherrschung der deutschen und englischen Sprache Erfahrungen in Produktentwicklung, Konstruktionsmethodik und modellbasierter Systementwicklung wünschenswert Erfahrungen im Umgang mit SysML und Systemmodellierungswerkzeugen von Vorteil Überdurchschnittlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) im Fachbereich Maschinenbau, Mechatronik oder vergleichbaren Fachrichtungen Ihre Aufgaben Als Mitarbeiter/in des Forschungsbereichs Systems Engineering - Design Methodology erforschen Sie zukunftsweisende MBSE-Methoden und Prozesse für die digitale Entwicklung von innovativen und nachhaltigen Produkten. Wir bieten: Interdisziplinäre Forschungs- und Industrieprojekte zur Erforschung neuartiger Methoden zur modellbasierten und nachhaltigen Entwicklung und Optimierung innovativer Produkte Einblicke in vielfältige Produkte und Branchen (zurzeit u.a.

Ihr Profil Motiviertes, selbstständiges und eigenverantwortliches Arbeiten Kommunikations- und Teamfähigkeit Sichere Beherrschung der deutschen und englischen Sprache Erfahrungen in Produktentwicklung, Konstruktionsmethodik und modellbasierter Systementwicklung wünschenswert Erfahrungen im Umgang mit SysML und Systemmodellierungswerkzeugen von Vorteil Überdurchschnittlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) im Fachbereich Maschinenbau, Mechatronik oder vergleichbaren Fachrichtungen  Ihre Aufgaben Als Mitarbeiter/in des Forschungsbereichs Systems Engineering - Design Methodology erforschen Sie zukunftsweisende MBSE-Methoden und Prozesse für die digitale Entwicklung von innovativen und nachhaltigen Produkten. Wir bieten: Interdisziplinäre Forschungs- und Industrieprojekte zur Erforschung neuartiger Methoden zur modellbasierten und nachhaltigen Entwicklung und Optimierung innovativer Produkte Einblicke in vielfältige Produkte und Branchen (zurzeit u.a.

Der Verbrennungsmotor mit synthetischen Kraftstoffen, die Brennstoffzelle sowie der batterieelektrische Antrieb stehen im Fokus, stets sehr eng verbunden mit der Weiterentwicklung intelligenter Testmethoden und der Kalibrierung. Mit unserer Forschung und unseren innovativen Lösungen gestalten wir alle Ausprägungen einer nachhaltigen Mobilität. Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil - Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Maschinenbau mit dem Schwerpunkt "Verbrennung/Thermodynamik", "Strömungsmechanik" oder vergleichbar - Gute Kenntnisse im Bereich Thermodynamik, Verbrennung und Verbrennungskraftmaschinen - Erfahrung im Umgang mit optischer Messtechnik - Grundkenntnisse laseroptischer Methoden (PIV, LIF etc.) - Erfahrungen bei der Anwendung von Analysesoftware (z.

Sie sind außerdem bereit am Angebot „Lehren an der RWTH“ von Excellent Academic Teaching am Center für Lehr-und Lernservices (CLS) teilzunehmen. Ihre Aufgaben Forschung Der Schwerpunkt liegt auf der Integration digitaler Methoden zur Nachhaltigkeitsbewertung und -Optimierung in alle Phasen des Bauprozesses und des Gebäudelebenszyklus– von der frühen Planung über Ausführung und Betrieb bis hin zu Rückbau und Wiederverwendung.

Der Verbrennungsmotor mit synthetischen Kraftstoffen, die Brennstoffzelle sowie der batterieelektrische Antrieb stehen im Fokus, stets sehr eng verbunden mit der Weiterentwicklung intelligenter Testmethoden und der Kalibrierung. Mit unserer Forschung und unseren innovativen Lösungen gestalten wir alle Ausprägungen einer nachhaltigen Mobilität. Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil - Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Maschinenbau mit dem Schwerpunkt "Verbrennung/Thermodynamik", "Strömungsmechanik" oder vergleichbar - Gute Kenntnisse im Bereich Thermodynamik, Verbrennung und Verbrennungskraftmaschinen - Erfahrung im Umgang mit optischer Messtechnik - Grundkenntnisse laseroptischer Methoden (PIV, LIF etc.) - Erfahrungen bei der Anwendung von Analysesoftware (z.

Sie sind außerdem bereit am Angebot „Lehren an der RWTH“ von Excellent Academic Teaching am Center für Lehr-und Lernservices (CLS) teilzunehmen.   Ihre Aufgaben Forschung Der Schwerpunkt liegt auf der Integration digitaler Methoden zur Nachhaltigkeitsbewertung und -Optimierung  in alle Phasen des Bauprozesses und des Gebäudelebenszyklus– von der frühen Planung über Ausführung und Betrieb bis hin zu Rückbau und Wiederverwendung.

Wir suchen hochmotivierte und kreative Kandidat*innen mit einem starken Interesse an den mathematischen und rechnerischen Grundlagen inverser Probleme und des wissenschaftlichen Rechnens im großen Maßstab, die motiviert sind, interdisziplinäre Forschung in den Bereichen Physik, Nanotechnologie, fortgeschrittenes Rechnen, Materialwissenschaften und Design zu betreiben. Kernqualifikationen: Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertige Qualifikation) in angewandter Mathematik, Computerphysik, wissenschaftlichem Rechnen, Elektrotechnik oder einem eng verwandten Fachgebiet.Fundierte Kenntnisse in numerischer Analysis und partiellen Differentialgleichungen.Erfahrung mit numerischen Methoden für zeitabhängige partielle Differentialgleichungen.Hervorragende Programmierkenntnisse in C/C++ (erforderlich); Python oder ähnliche Programmiersprache wird dringend empfohlen.Solides Verständnis von Algorithmenentwicklung und Rechenkomplexität.Starkes Interesse an der Entwicklung wissenschaftlicher Software und am Hochleistungsrechnen Erwünschte Zusatzqualifikationen: Erfahrung mit Finite-Differenzen- oder Finite-Elemente-Diskretisierungen der Maxwell-Gleichungen.Kenntnisse in adjungierten Methoden und gradientenbasierter Optimierung.Erfahrung mit parallelem Rechnen (MPI, OpenMP, CUDA oder ähnliches).Erfahrung in der Mitarbeit an Forschungssoftware, die über die Programmierung auf Skriptebene hinausgeht.Nachweisliche mathematische Reife und Interesse an theoretischen Aspekten der numerischen Modellierung.