Forschung-Stellen für Python

Anbieter Lehrstuhl für Systemverfahrenstechnik Unser Profil Der Lehrstuhl für Systemverfahrenstechnik (AVT.SVT) ist Teil der Aachener Verfahrenstechnik an der RWTH Aachen, wurde im Jahr 2012 gegründet und wird von Prof. Alexander Mitsos, PhD, geleitet. Unsere Forschung deckt unterschiedlichste Gebiete ab, wobei Methoden der klassischen Ingenieurwissenschaften, der Informatik und der Mathematik verbunden werden.

Anbieter Lehrstuhl für Systemverfahrenstechnik Unser Profil Der Lehrstuhl für Systemverfahrenstechnik (AVT.SVT) ist Teil der Aachener Verfahrenstechnik an der RWTH Aachen, wurde im Jahr 2012 gegründet und wird von Prof. Alexander Mitsos, PhD, geleitet.  Unsere Forschung deckt unterschiedlichste Gebiete ab, wobei Methoden der klassischen Ingenieurwissenschaften, der Informatik und der Mathematik verbunden werden.

Engagiertes Umfeld an einer der renommiertesten Forschungseinrichtungen in Europa im Batteriebereich Gute Betreuung mit regelmäßigen Meetings Mitarbeit in Projekten im Bereich der Forschung und Industrie Ihr Profil Idealerweise studierst du Elektrotechnik, Wirt-Ing. EET, Maschinenbau, Wirt-Ing. Maschinenbau, Informatik oder einen vergleichbaren Studiengang.

Engagiertes Umfeld an einer der renommiertesten Forschungseinrichtungen in Europa im Batteriebereich Gute Betreuung mit regelmäßigen Meetings Mitarbeit in Projekten im Bereich der Forschung und Industrie Ihr Profil Idealerweise studierst du Elektrotechnik, Wirt-Ing. EET, Maschinenbau, Wirt-Ing. Maschinenbau, Informatik oder einen vergleichbaren Studiengang.

Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine*n hochmotivierte*n Student*in mit guten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse an der aktiven Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Python Bibliothek für die angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen. Wir erwarten: Gute Programmierkenntnisse in Python Gute Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z.

Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine*n hochmotivierte*n Student*in mit guten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse an der aktiven Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Python Bibliothek für die angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen. Wir erwarten: Gute Programmierkenntnisse in Python Gute Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z.

Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine/n hochmotivierte/n Student/in mit fundierten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse eine State-of-the-Art Python Bibliothek für angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen aktiv weiterzuentwickeln. Wir erwarten: Exzellente Programmierkenntnisse in Python Fundierte Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Bachelorabschluss und Immatrikulation im konsekutiven Studiengang Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z.

Anbieter Lehrstuhl und Institut für Getriebetechnik, Maschinendynamik und Robotik Unser Profil Am IGMR sind wir für unsere Forschung und Kooperation mit Industriepartnern laufend auf der Suche nach tatkräftiger Unterstützung durch studentische Hilfskräfte. Gemäß unserem Namen beschäftigen wir uns mit den Fachgebieten Getriebetechnik, Maschinendynamik sowie Robotik und bieten dabei eine große Auswahl an möglichen Themen.

Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine/n hochmotivierte/n Student/in mit fundierten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse eine State-of-the-Art Python Bibliothek für angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen aktiv weiterzuentwickeln. Wir erwarten: Exzellente Programmierkenntnisse in Python Fundierte Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Bachelorabschluss und Immatrikulation im konsekutiven Studiengang Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z.

Anbieter Lehrstuhl und Institut für Getriebetechnik, Maschinendynamik und Robotik Unser Profil Am IGMR sind wir für unsere Forschung und Kooperation mit Industriepartnern laufend auf der Suche nach tatkräftiger Unterstützung durch studentische Hilfskräfte. Gemäß unserem Namen beschäftigen wir uns mit den Fachgebieten Getriebetechnik, Maschinendynamik sowie Robotik und bieten dabei eine große Auswahl an möglichen Themen.