Charakteristisch für Ihre Arbeit ist die enge Verzahnung von modellbasierter Forschung und experimenteller Validierung. Sie nutzen experimentelle Messdaten aus Zelltests und Analytik, um Modellparameter zu identifizieren, Modelle zu validieren und Alterungsmechanismen physikalisch fundiert zu interpretieren.
Das Promotionsthema kann in Abstimmung individuell ausgestaltet werden und bietet Raum Ihre Interessen und Stärken in die eigene Forschung einzubringen. Ihr Profil Sie haben ein Hochschulstudium (Master oder Diplom) im Bereich Maschinenbau, Werkstofftechnik, Materialwissenschaften oder einer vergleichbaren Disziplin mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossen.
Neben den herkömmlichen Prozessanalysemethoden zeichnet sich das Team durch weitreichende Expertise im Bereich der Phasenkontrastvideographie mittels Röntgenstrahlung aus, sodass regelmäßig Experimente am Deutschen Elektronen-Synchrotron in Hamburg im Hochschulkonsortium "Laser Meets Synchrotron" durchgeführt werden. Was wir bieten: Praktische Mitarbeit an hochaktueller Forschung im Bereich der Lasermaterialbearbeitung Flexible Arbeitszeiten zur guten Vereinbarkeit mit dem Studium Teilnahme an außer Haus Messkampagnen (bspw. bei DESY) Mitarbeit an bilateralen Industrieprojekten Ihr Profil Du bist in einem technischen Studiengang eingeschrieben, z.
Das Promotionsthema kann in Abstimmung individuell ausgestaltet werden und bietet Raum Ihre Interessen und Stärken in die eigene Forschung einzubringen. Ihr Profil Sie haben ein Hochschulstudium (Master oder Diplom) im Bereich Maschinenbau, Werkstofftechnik, Materialwissenschaften oder einer vergleichbaren Disziplin mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossen.
Anbieter Lehrstuhl für Informations- und Automatisierungssysteme für die Prozess- und Werkstofftechnik Unser Profil Der Lehrstuhl für Informations- und Automatisierungssysteme an der RWTH Aachen vertritt die Automatisierungstechnik in Forschung und Lehre, mit einem Fokus auf die Automatisierung industrieller Prozesse und Smart Manufacturing sowie auf datenintensive, flexible Systeme.
In der Abteilung "Bildung für technische Berufe" (BiteB) am Institut für Arbeitswissenschaft der RWTH Aachen University beschäftigen wir uns in Lehre und Forschung mit Herausforderungen und Fragestellungen durch technische und gesellschaftliche Veränderungen der Arbeit im Kontext der Aus- und Weiterbildung von Fachkräften.
Sie untersuchen im Rahmen von Forschungsprojekten spannende Fragestellungen zum Thema „Batterieentwicklung und ‑sicherheit“ sowie „innovative Batterietechnologien und Produktarchitekturen der Zukunft“. Sie erforschen im Rahmen von Forschungs- und Industrieprojekten Prototypen und neue Fertigungs- sowie Testverfahren. Sie betreuen Studierende bei ihren Abschlussarbeiten und führen Lehrveranstaltungen durch.
Sie untersuchen im Rahmen von Forschungsprojekten spannende Fragestellungen zum Thema „Elektromotor-Produktion“ (Stator, Rotor, gesamter Antrieb). Sie erforschen im Rahmen von Forschungs- und Industrieprojekten Prototypen und neue Fertigungs- sowie Testverfahren. Sie betreuen Studierende bei ihren Abschlussarbeiten und führen Lehrveranstaltungen durch.
Sie untersuchen im Rahmen von Forschungsprojekten spannende Fragestellungen zum Thema „Batterieentwicklung und ‑sicherheit“ sowie „innovative Batterietechnologien und Produktarchitekturen der Zukunft“. Sie erforschen im Rahmen von Forschungs- und Industrieprojekten Prototypen und neue Fertigungs- sowie Testverfahren. Sie betreuen Studierende bei ihren Abschlussarbeiten und führen Lehrveranstaltungen durch.
Sie untersuchen im Rahmen von Forschungsprojekten spannende Fragestellungen zum Thema „Elektromotor-Produktion“ (Stator, Rotor, gesamter Antrieb). Sie erforschen im Rahmen von Forschungs- und Industrieprojekten Prototypen und neue Fertigungs- sowie Testverfahren. Sie betreuen Studierende bei ihren Abschlussarbeiten und führen Lehrveranstaltungen durch.
Anbieter Lehrstuhl für Informations- und Automatisierungssysteme für die Prozess- und Werkstofftechnik Unser Profil Der Lehrstuhl für Informations- und Automatisierungssysteme an der RWTH Aachen vertritt die Automatisierungstechnik in Forschung und Lehre, mit einem Fokus auf die Automatisierung industrieller Prozesse und Smart Manufacturing sowie auf datenintensive, flexible Systeme .
Mit unserer Erfahrung in den Bereichen Multidomänenmodellierung, Systemidentifikation und Elektronikentwicklung betrachten wir Forschungsfragen im Bereich der Zuverlässigkeit aus neuen Perspektiven und versuchen so die Entwicklung disruptiver Technologien zu fördern. Das Ziel unserer Forschung ist die Entwicklung von zukünftiger Leistungselektronik, die als intelligenter Multidomänen-Aktuator und -Sensor agiert. Zu diesem Zweck entwickeln wir Modellierungs- und Charakterisierungswerkzeuge zur Simulation elektrischer, thermischer und mechanischer Zustandsgrößen über beliebige Lastzyklen.
Daneben bietet der DAP ein breites Spektrum zur fachlichen und persönlichen Weiterqualifizierung in einem hochmotivierten Team. Wir bieten: Detaillierten Einblick in die Forschung und Entwicklung im Bereich der Additiven Fertigung Grundlegende Aspekte der Unternehmenführung zu erfahren Fachgerechte Unterstützung Entwickeln von Expertenwissen auf einem innovativen Gebiet Kundenkontakte zur Industrie Ihr Profil Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Produktionstechnik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder eines vergleichbaren Studiengangs Starkes Interesse an Additiver Fertigung sowie idealerweise erste praktische oder theoretische Vorkenntnisse Hohe Eigenständigkeit und Motivation für praktisches Arbeiten an industriellen FDM-Anlagen Sicherer Umgang mit CAD-Software wie Fusion 360, SolidWorks, Rhino, Inventor oder NX Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (Mindestens C1) Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Mindestens B2) Ihre Aufgaben Konstruktion von Bauteilen sowie Vorbereitung, Durchführung und Nachbereitung von Druckjobs Planung und Durchführung von 3D-Druckversuchen mit Kunststoffen sowie Lebensmitteln (Schokolade) Unterstützung bei Betrieb, Wartung und Instandhaltung der Drucker Unterstützung bei Wartung und Instandhaltung der AM-Anlagen Dokumentation von Versuchen und systematische Aufbereitung von Informations und Schulungsmaterialien Fachliche Unterstützung und Betreuung von Studierenden bei praktischen Arbeiten Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Mit unserer Erfahrung in den Bereichen Multidomänenmodellierung, Systemidentifikation und Elektronikentwicklung betrachten wir Forschungsfragen im Bereich der Zuverlässigkeit aus neuen Perspektiven und versuchen so die Entwicklung disruptiver Technologien zu fördern. Das Ziel unserer Forschung ist die Entwicklung von zukünftiger Leistungselektronik, die als intelligenter Multidomänen-Aktuator und -Sensor agiert. Zu diesem Zweck entwickeln wir Modellierungs- und Charakterisierungswerkzeuge zur Simulation elektrischer, thermischer und mechanischer Zustandsgrößen über beliebige Lastzyklen.
Daneben bietet der DAP ein breites Spektrum zur fachlichen und persönlichen Weiterqualifizierung in einem hochmotivierten Team. Wir bieten: Detaillierten Einblick in die Forschung und Entwicklung im Bereich der Additiven Fertigung Grundlegende Aspekte der Unternehmenführung zu erfahren Fachgerechte Unterstützung Entwickeln von Expertenwissen auf einem innovativen Gebiet Kundenkontakte zur Industrie Ihr Profil Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Produktionstechnik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder eines vergleichbaren Studiengangs Starkes Interesse an Additiver Fertigung sowie idealerweise erste praktische oder theoretische Vorkenntnisse Hohe Eigenständigkeit und Motivation für praktisches Arbeiten an industriellen FDM-Anlagen Sicherer Umgang mit CAD-Software wie Fusion 360, SolidWorks, Rhino, Inventor oder NX Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (Mindestens C1) Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Mindestens B2) Ihre Aufgaben Konstruktion von Bauteilen sowie Vorbereitung, Durchführung und Nachbereitung von Druckjobs Planung und Durchführung von 3D-Druckversuchen mit Kunststoffen sowie Lebensmitteln (Schokolade) Unterstützung bei Betrieb, Wartung und Instandhaltung der Drucker Unterstützung bei Wartung und Instandhaltung der AM-Anlagen Dokumentation von Versuchen und systematische Aufbereitung von Informations und Schulungsmaterialien Fachliche Unterstützung und Betreuung von Studierenden bei praktischen Arbeiten Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Sie untersuchen im Rahmen von Forschungsprojekten spannende Fragestellungen zum Thema „Brennstoffzellenproduktion und Integration“ (MEA-Herstellung, Systemauslegung und ‑montage, anwendungsorientierte Fahrzeugintegration) sowie "Elektrolyse". Sie entwickeln im Rahmen von Forschungs- und Industrieprojekten Leitfäden für eine wasserstoffbetriebene Mobilität von morgen. Sie steigern die Nachhaltigkeit des grünen Wasserstoffs durch Optimierung der Produktionsverfahren, Zelldesigns und verwendeten Materialien.
Sie untersuchen im Rahmen von Forschungsprojekten spannende Fragestellungen zum Thema „Brennstoffzellenproduktion und Integration“ (MEA-Herstellung, Systemauslegung und ‑montage, anwendungsorientierte Fahrzeugintegration) sowie "Elektrolyse". Sie entwickeln im Rahmen von Forschungs- und Industrieprojekten Leitfäden für eine wasserstoffbetriebene Mobilität von morgen. Sie steigern die Nachhaltigkeit des grünen Wasserstoffs durch Optimierung der Produktionsverfahren, Zelldesigns und verwendeten Materialien.
Auch künftige Materialien und Technologien aus dem Post-Lithium-Ionen-Bereich sind Gegenstand der Forschung. Der zweite Schwerpunkt der Gruppe liegt auf den Prozessen, die dem ersten Lebenszyklus eines Akkus folgen und mit dem Begriff „Re-X“ zusammengefasst werden.
Auch künftige Materialien und Technologien aus dem Post-Lithium-Ionen-Bereich sind Gegenstand der Forschung. Der zweite Schwerpunkt der Gruppe liegt auf den Prozessen, die dem ersten Lebenszyklus eines Akkus folgen und mit dem Begriff „Re-X“ zusammengefasst werden.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine/n hochmotivierte/n Student/in mit fundierten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse eine State-of-the-Art Python Bibliothek für angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen aktiv weiterzuentwickeln. Wir erwarten: Exzellente Programmierkenntnisse in Python Fundierte Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Bachelorabschluss und Immatrikulation im konsekutiven Studiengang Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z.
Anbieter Lehrstuhl und Institut für fluidtechnische Antriebe und Systeme Unser Profil Das Institut für fluidtechnische Antriebe und Systeme (ifas) der RWTH Aachen befasst sich als eines der weltweit größten Institute seiner Art mit der Forschung und Lehre auf allen Gebieten der Fluidtechnik. Sie umfasst heute neben dem Maschinenbau auch Disziplinen wie die Thermodynamik, Informatik, Regelungstechnik, Elektrotechnik, Tribologie und Chemie.
Anbieter Lehrstuhl und Institut für fluidtechnische Antriebe und Systeme Unser Profil Das Institut für fluidtechnische Antriebe und Systeme (ifas) der RWTH Aachen befasst sich als eines der weltweit größten Institute seiner Art mit der Forschung und Lehre auf allen Gebieten der Fluidtechnik. Sie umfasst heute neben dem Maschinenbau auch Disziplinen wie die Thermodynamik, Informatik, Regelungstechnik, Elektrotechnik, Tribologie und Chemie.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine*n hochmotivierte*n Student*in mit guten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse an der aktiven Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Python Bibliothek für die angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen. Wir erwarten: Gute Programmierkenntnisse in Python Gute Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine/n hochmotivierte/n Student/in mit fundierten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse eine State-of-the-Art Python Bibliothek für angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen aktiv weiterzuentwickeln. Wir erwarten: Exzellente Programmierkenntnisse in Python Fundierte Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Bachelorabschluss und Immatrikulation im konsekutiven Studiengang Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine*n hochmotivierte*n Student*in mit guten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse an der aktiven Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Python Bibliothek für die angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen. Wir erwarten: Gute Programmierkenntnisse in Python Gute Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z.
Auch künftige Materialien und Technologien aus dem Post-Lithium-Ionen-Bereich sind Gegenstand der Forschung. Der zweite Schwerpunkt der Gruppe liegt auf den Prozessen, die dem ersten Lebenszyklus eines Akkus folgen und mit dem Begriff „Re-X“ zusammengefasst werden.
Auch künftige Materialien und Technologien aus dem Post-Lithium-Ionen-Bereich sind Gegenstand der Forschung. Der zweite Schwerpunkt der Gruppe liegt auf den Prozessen, die dem ersten Lebenszyklus eines Akkus folgen und mit dem Begriff „Re-X“ zusammengefasst werden.
Auch künftige Materialien und Technologien aus dem Post-Lithium-Ionen-Bereich sind Gegenstand der Forschung. Der zweite Schwerpunkt der Gruppe liegt auf den Prozessen, die dem ersten Lebenszyklus eines Akkus folgen und mit dem Begriff „Re-X“ zusammengefasst werden.
Auch künftige Materialien und Technologien aus dem Post-Lithium-Ionen-Bereich sind Gegenstand der Forschung. Der zweite Schwerpunkt der Gruppe liegt auf den Prozessen, die dem ersten Lebenszyklus eines Akkus folgen und mit dem Begriff „Re-X“ zusammengefasst werden.
Zusätzlich kannst du auf 2 bis 5 Jahre relevante Berufserfahrung in Medical Affairs, der klinischen Forschung oder als MSL zurückblicken? Das Erstellen von wissenschaftlichen Präsentationen beherrschst du? Mit medizinischen Fortbildungen hast du bereits Erfahrungen gesammelt?
Anbieter Lehrstuhl für Fertigungstechnologie Unser Profil Das Manufacturing Technology Institute (MTI) und der Lehrstuhl für Technologie der Fertigungsverfahren der RWTH Aachen University stehen seit Jahrzehnten weltweit als Synonym für erfolgreiche und zukunftsweisende Forschung auf dem Gebiet der Fertigungstechnik. In enger Kooperation mit nationalen und internationalen Partner/innen aus Industrie und Wissenschaft prägen wir in vielfältigen und praxisrelevanten Forschungs- und Entwicklungsprojekten die Zukunft der Produktionstechnik.
Anbieter Lehrstuhl für Fertigungstechnologie Unser Profil Das Manufacturing Technology Institute (MTI) und der Lehrstuhl für Technologie der Fertigungsverfahren der RWTH Aachen University stehen seit Jahrzehnten weltweit als Synonym für erfolgreiche und zukunftsweisende Forschung auf dem Gebiet der Fertigungstechnik. In enger Kooperation mit nationalen und internationalen Partner/innen aus Industrie und Wissenschaft prägen wir in vielfältigen und praxisrelevanten Forschungs- und Entwicklungsprojekten die Zukunft der Produktionstechnik.
Ihr Profil Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaftslehre oder vergleichbar Interesse an Qualitätsmanagement und Digitalisierung in der Produktion Sehr gute MS Office-Kenntnisse (insbesondere PowerPoint) Matlab, Python und CAD-Kenntnisse von Vorteil Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung in verschiedenen Forschungs- und Industrieprojekten Mitwirkung an den wissenschaftlichen Publikationen und Fachartikeln Unterstützung bei Projekt-Meetings und der Aufbereitung von Projektergebnissen (insbesondere in PowerPoint) Mitwirkung bei der Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen zur automatisierten Qualitätskontrolle Durchführung von Recherchearbeiten zu Stand der Technik, Methoden und Technologien mit Fokus auf Qualitätssicherung Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Forschungsteams und Industriepartnern Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Der Verbrennungsmotor mit synthetischen Kraftstoffen, die Brennstoffzelle sowie der batterieelektrische Antrieb stehen im Fokus, stets sehr eng verbunden mit der Weiterentwicklung intelligenter Testmethoden und der Kalibrierung. Mit unserer Forschung und unseren innovativen Lösungen gestalten wir alle Ausprägungen einer nachhaltigen Mobilität. Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Maschinenbau (Verfahrens-/Regelungs-/Energie-/Konstruktionstechnik) oder Elektrotechnik (Energietechnik/Elektrische Anlagen) Erfahrung in der Messdatenauswertung und Prüfstandsbedienung vorteilhaft Grundkenntnisse von Elektrolyseuren und/oder Brennstoffzellen/-systemen Sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere Excel und PowerPoint Gute Deutsch und Englischkenntnisse Fähigkeit zum selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Auslegung, Aufbau und Betrieb eines Elektrolyseurprüfstands Experimentelle Untersuchung von Alterungseffekten im Realbetrieb zur Wasserstoffversorgung des Campus Melaten Entwicklung transienter Betriebsstrategien/Regelungskonzepte Aufbau eines Systems zur Online-Überwachung des Prüfstands mit Cloud-Schnittstelle und Datenmanagement Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Der Verbrennungsmotor mit synthetischen Kraftstoffen, die Brennstoffzelle sowie der batterieelektrische Antrieb stehen im Fokus, stets sehr eng verbunden mit der Weiterentwicklung intelligenter Testmethoden und der Kalibrierung. Mit unserer Forschung und unseren innovativen Lösungen gestalten wir alle Ausprägungen einer nachhaltigen Mobilität. Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil - Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Maschinenbau - Grundlagenkenntnisse auf den genannten Arbeitsschwerpunkten - Gute EDV-Kenntnisse - Gute Englischkenntnisse - Erfahrung im Bereich der Funktionsentwicklung sowie Getrieben wünschenswert - Fähigkeit zum selbständigen wissenschaftlichen Arbeiten - Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Promotionsstelle im Bereich "Modellbildung und Regelung von automatisierten Getrieben" - Spezifikationen von funktionalen Anforderungen für heutige und zukünftige automatisierte Getriebe - Modellbasierte Steuerungs-Auslegung unter Berücksichtigung des Gesamtkonzeptes - Entwicklung von effizienten Algorithmen zur Modellbildung und Versuchsdurchführung - Neuartige Steuerungs- und Regelungskonzepte - Implementierung der Konzepte/Algorithmen in prototypische Software - Validierungsstrategien der entwickelten Modelle und Funktionalitäten Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Ihr Profil Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaftslehre oder vergleichbar Interesse an Qualitätsmanagement und Digitalisierung in der Produktion Sehr gute MS Office-Kenntnisse (insbesondere PowerPoint) Matlab, Python und CAD-Kenntnisse von Vorteil Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung in verschiedenen Forschungs- und Industrieprojekten Mitwirkung an den wissenschaftlichen Publikationen und Fachartikeln Unterstützung bei Projekt-Meetings und der Aufbereitung von Projektergebnissen (insbesondere in PowerPoint) Mitwirkung bei der Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen zur automatisierten Qualitätskontrolle Durchführung von Recherchearbeiten zu Stand der Technik, Methoden und Technologien mit Fokus auf Qualitätssicherung Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Forschungsteams und Industriepartnern Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.