Was wir dir bieten: Engagiertes Umfeld an einer der renommiertesten Forschungseinrichtungen in Europa im Batteriebereich Gute Betreuung mit regelmäßigen Meetings Wertvoller Wissenszuwachs auf einem Wachstumsmarkt Mitarbeit in Projekten im Bereich der Forschung und Industrie Ihr Profil Idealerweise studierst du Elektrotechnik, Wirt-Ing. EET, Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang Du hast fortgeschrittene Kenntnisse in MATLAB oder Python Du zeigst ein hohes Maß an Selbstständigkeit, Lernbereitschaft und Verantwortungsbewusstsein Du hast gute Englischkenntnisse, gute Deutschkenntnisse wünschenswert Ihre Aufgaben In Hybrid- und batterieelektrischen Fahrzeugen spielt die Leistungsprognose eine wichtige Rolle für die Fahrzeugeffizienz und Sicherheit.
Engagiertes Umfeld an einer der renommiertesten Forschungseinrichtungen in Europa im Batteriebereich Gute Betreuung mit regelmäßigen Meetings Mitarbeit in Projekten im Bereich der Forschung und Industrie Ihr Profil Idealerweise studierst du Elektrotechnik, Wirt-Ing. EET, Maschinenbau, Wirt-Ing. Maschinenbau, Informatik oder einen vergleichbaren Studiengang.
Anbieter Lehrstuhl für Produktionssystematik Unser Profil Das Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen steht seit Jahrzehnten als Synonym für erfolgreiche und zukunftsweisende Forschung und Innovation auf dem Gebiet der Produktionstechnik. In sechs Forschungsbereichen werden sowohl grundlagenbezogene als auch an den Erfordernissen der Industrie ausgerichtete Forschungsvorhaben durchgeführt.
Daneben bietet der DAP ein breites Spektrum zur fachlichen und persönlichen Weiterqualifizierung in einem hochmotivierten Team. Wir bieten: Detaillierten Einblick in die Forschung und Entwicklung im Bereich der Additiven Fertigung Grundlegende Aspekte der Unternehmenführung zu erfahren Fachgerechte Unterstützung Entwickeln von Expertenwissen auf einem innovativen Gebiet Kundenkontakte zur Industrie Ihr Profil Aktuelles Studium im Bereich Materialwissenschaft, Werkstoffingenieurwesen, Maschinenbau, Computational Engineering Science (CES), Physik oder einem gleichwertigen Studiengang Grundkenntnisse in Programmiersprachen (z.B.
Unsere engen Kontakte zu bestehenden und ehemaligen Projektpartnern bieten gute Möglichkeiten zur individuellen Netzwerkbildung in Industrie und Forschung. Die F&E-Gruppe PVD-Technologie (Bauteile) beschäftigt sich mit der Erforschung und Applikation von PVD-Dünnschichten für vielfältige Anwendungen.
Engagiertes Umfeld an einer der renommiertesten Forschungseinrichtungen in Europa im Batteriebereich Gute Betreuung mit regelmäßigen Meetings Mitarbeit in Projekten im Bereich der Forschung und Industrie Ihr Profil Idealerweise studierst du Elektrotechnik, Wirt-Ing. EET, Maschinenbau, Wirt-Ing. Maschinenbau, Informatik oder einen vergleichbaren Studiengang.
Was wir dir bieten: Engagiertes Umfeld an einer der renommiertesten Forschungseinrichtungen in Europa im Batteriebereich Gute Betreuung mit regelmäßigen Meetings Wertvoller Wissenszuwachs auf einem Wachstumsmarkt Mitarbeit in Projekten im Bereich der Forschung und Industrie Ihr Profil Idealerweise studierst du Elektrotechnik, Wirt-Ing. EET, Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang Du hast fortgeschrittene Kenntnisse in MATLAB oder Python Du zeigst ein hohes Maß an Selbstständigkeit, Lernbereitschaft und Verantwortungsbewusstsein Du hast gute Englischkenntnisse, gute Deutschkenntnisse wünschenswert Ihre Aufgaben In Hybrid- und batterieelektrischen Fahrzeugen spielt die Leistungsprognose eine wichtige Rolle für die Fahrzeugeffizienz und Sicherheit.
Die Arbeitsweise der Gruppe zeichnet sich durch die Anwendung neuster Ergebnisse und Methoden aus der Forschung in industrie- und praxisnahen Projekten aus und ermöglicht es somit auch schon Studierenden die WZL-typische Fusion von Wissenschaft und Anwendung zu erleben.
Unsere engen Kontakte zu bestehenden und ehemaligen Projektpartnern bieten gute Möglichkeiten zur individuellen Netzwerkbildung in Industrie und Forschung. Die F&E-Gruppe PVD-Technologie (Bauteile) beschäftigt sich mit der Erforschung und Applikation von PVD-Dünnschichten für vielfältige Anwendungen.
Die Arbeitsweise der Gruppe zeichnet sich durch die Anwendung neuster Ergebnisse und Methoden aus der Forschung in industrie- und praxisnahen Projekten aus und ermöglicht es somit auch schon Studierenden die WZL-typische Fusion von Wissenschaft und Anwendung zu erleben.
Unsere engen Kontakte zu bestehenden und ehemaligen Projektpartnern bieten gute Möglichkeiten zur individuellen Netzwerkbildung in Industrie und Forschung. Die F&E-Gruppe PVD-Technologie (Bauteile) beschäftigt sich mit der Erforschung und Applikation von PVD-Dünnschichten für vielfältige Anwendungen.
Wir gestalten sowohl konventionelle Produktionsbereiche als auch kreislauffähige Re-Assembly-Fabriken. Unsere Forschungs- und Industriepartner, mit denen wir national und international zusammenarbeiten, reichen dabei vom Deep-Tech Start Up bis hin zum DAX Konzern.
Anbieter Lehrstuhl für Produktionssystematik Unser Profil Das Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen steht seit Jahrzehnten als Synonym für erfolgreiche und zukunftsweisende Forschung und Innovation auf dem Gebiet der Produktionstechnik. In sechs Forschungsbereichen werden sowohl grundlagenbezogene als auch an den Erfordernissen der Industrie ausgerichtete Forschungsvorhaben durchgeführt.
Anbieter Lehrstuhl für Produktionssystematik Unser Profil Das Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen steht seit Jahrzehnten als Synonym für erfolgreiche und zukunftsweisende Forschung und Innovation auf dem Gebiet der Produktionstechnik. In sechs Forschungsbereichen werden sowohl grundlagenbezogene als auch an den Erfordernissen der Industrie ausgerichtete Forschungsvorhaben durchgeführt.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine/n hochmotivierte/n Student/in mit fundierten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse eine State-of-the-Art Python Bibliothek für angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen aktiv weiterzuentwickeln. Wir erwarten: Exzellente Programmierkenntnisse in Python Fundierte Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Bachelorabschluss und Immatrikulation im konsekutiven Studiengang Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z.
Anbieter Abteilung 4.2 - Drittmittelmanagement Unser Profil Die Abteilung 4.2 – Drittmittelmanagement ist Teil des Dezernats 4.0 – Forschung. Von der Ideenskizze zum Management eines Großprojekts unterstützt die Abteilung Drittmittelmanagement bei der Suche nach dem richtigen Fördermittelgeber, bei der Antragstellung, der Vertragsgestaltung, -prüfungen und -verhandlungen mit Drittmittelgebern sowie Bewilligungsangelegenheiten im Rahmen öffentlich geförderter Forschungsprojekte und bei der Projektbewirtschaftung.
Wir gestalten sowohl konventionelle Produktionsbereiche als auch kreislauffähige Re-Assembly-Fabriken. Unsere Forschungs- und Industriepartner, mit denen wir national und international zusammenarbeiten, reichen dabei vom Deep-Tech Start Up bis hin zum DAX Konzern.
Anbieter Lehrstuhl für Produktionssystematik Unser Profil Das Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen steht seit Jahrzehnten als Synonym für erfolgreiche und zukunftsweisende Forschung und Innovation auf dem Gebiet der Produktionstechnik. In sechs Forschungsbereichen werden sowohl grundlagenbezogene als auch an den Erfordernissen der Industrie ausgerichtete Forschungsvorhaben durchgeführt.
Anbieter Abteilung 4.2 - Drittmittelmanagement Unser Profil Die Abteilung 4.2 – Drittmittelmanagement ist Teil des Dezernats 4.0 – Forschung. Von der Ideenskizze zum Management eines Großprojekts unterstützt die Abteilung Drittmittelmanagement bei der Suche nach dem richtigen Fördermittelgeber, bei der Antragstellung, der Vertragsgestaltung, -prüfungen und -verhandlungen mit Drittmittelgebern sowie Bewilligungsangelegenheiten im Rahmen öffentlich geförderter Forschungsprojekte und bei der Projektbewirtschaftung.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine/n hochmotivierte/n Student/in mit fundierten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse eine State-of-the-Art Python Bibliothek für angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen aktiv weiterzuentwickeln. Wir erwarten: Exzellente Programmierkenntnisse in Python Fundierte Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Bachelorabschluss und Immatrikulation im konsekutiven Studiengang Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z.
Anbieter Lehrstuhl für Produktionssystematik Unser Profil Das Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen steht seit Jahrzehnten als Synonym für erfolgreiche und zukunftsweisende Forschung und Innovation auf dem Gebiet der Produktionstechnik. In sechs Forschungsbereichen werden sowohl grundlagenbezogene als auch an den Erfordernissen der Industrie ausgerichtete Forschungsvorhaben durchgeführt.
Anbieter Lehrstuhl für Produktionssystematik Unser Profil Das Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen steht seit Jahrzehnten als Synonym für erfolgreiche und zukunftsweisende Forschung und Innovation auf dem Gebiet der Produktionstechnik. In sechs Forschungsbereichen werden sowohl grundlagenbezogene als auch an den Erfordernissen der Industrie ausgerichtete Forschungsvorhaben durchgeführt.
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir motivierte Studierende zur Unterstützung in vielfältigen Tätigkeiten wie z. B. in der Industrieberatung und Forschung sowie in vielfältigen Branchen. Um eine erfolgreiche Zusammenarbeit sicherzustellen, benötigst Du lösungsorientierte Denkweisen, ein hohes Maß an Eigenständigkeit, einen sicheren Umgang mit Auswertungstools wie Excel, sowie Fähigkeiten zur Ergebnisaufbereitung mittels PowerPoint.
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir motivierte Studierende zur Unterstützung in vielfältigen Tätigkeiten wie z. B. in der Industrieberatung und Forschung sowie in vielfältigen Branchen. Um eine erfolgreiche Zusammenarbeit sicherzustellen, benötigst Du lösungsorientierte Denkweisen, ein hohes Maß an Eigenständigkeit, einen sicheren Umgang mit Auswertungstools wie Excel, sowie Fähigkeiten zur Ergebnisaufbereitung mittels PowerPoint.