Anbieter Lehrstuhl für Systemverfahrenstechnik Unser Profil Der Lehrstuhl für Systemverfahrenstechnik (AVT.SVT) ist Teil der Aachener Verfahrenstechnik an der RWTH Aachen, wurde im Jahr 2012 gegründet und wird von Prof. Alexander Mitsos, PhD, geleitet. Unsere Forschung deckt unterschiedlichste Gebiete ab, wobei Methoden der klassischen Ingenieurwissenschaften, der Informatik und der Mathematik verbunden werden.
Anbieter Lehrstuhl für Systemverfahrenstechnik Unser Profil Der Lehrstuhl für Systemverfahrenstechnik (AVT.SVT) ist Teil der Aachener Verfahrenstechnik an der RWTH Aachen, wurde im Jahr 2012 gegründet und wird von Prof. Alexander Mitsos, PhD, geleitet. Unsere Forschung deckt unterschiedlichste Gebiete ab, wobei Methoden der klassischen Ingenieurwissenschaften, der Informatik und der Mathematik verbunden werden.
Anbieter Lehrstuhl für Produktionssystematik Unser Profil Das Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen steht seit Jahrzehnten als Synonym für erfolgreiche und zukunftsweisende Forschung und Innovation auf dem Gebiet der Produktionstechnik. In sechs Forschungsbereichen werden sowohl grundlagenbezogene als auch an den Erfordernissen der Industrie ausgerichtete Forschungsvorhaben durchgeführt.
Anbieter Lehrstuhl für Produktionssystematik Unser Profil Das Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen steht seit Jahrzehnten als Synonym für erfolgreiche und zukunftsweisende Forschung und Innovation auf dem Gebiet der Produktionstechnik. In sechs Forschungsbereichen werden sowohl grundlagenbezogene als auch an den Erfordernissen der Industrie ausgerichtete Forschungsvorhaben durchgeführt.
Bewerbungsunterlagen: Lebenslauf Kurze Darstellung der Motivation, warum Sie in der Forschung tätig sein wollen, Ihrer wissenschaftlichen Interessen und wie diese mit Ihrem bisherigen Bildungsweg und Ihren künftigen Zielen zusammenhängen.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine*n hochmotivierte*n Student*in mit guten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse an der aktiven Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Python Bibliothek für die angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen. Wir erwarten: Gute Programmierkenntnisse in Python Gute Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z.
Im Gegenzug erhältst du vertiefte Einblicke in die experimentelle und simulationsgestützte Forschung im Maschinenbau. Bei Interesse besteht zudem die Möglichkeit, die Thematik im Rahmen einer Bachelorarbeit weiterzuführen. Deine Bewerbung kannst du bevorzugt per E-Mail einreichen.
Die Arbeitsweise der Gruppe zeichnet sich durch die Anwendung neuster Ergebnisse und Methoden aus der Forschung in industrie- und praxisnahen Projekten aus und ermöglicht es somit auch schon Studierenden die WZL-typische Fusion von Wissenschaft und Anwendung zu erleben.
Die Arbeitsweise der Gruppe zeichnet sich durch die Anwendung neuster Ergebnisse und Methoden aus der Forschung in industrie- und praxisnahen Projekten aus und ermöglicht es somit auch schon Studierenden die WZL-typische Fusion von Wissenschaft und Anwendung zu erleben.
Bewerbungsunterlagen: Lebenslauf Kurze Darstellung der Motivation, warum Sie in der Forschung tätig sein wollen, Ihrer wissenschaftlichen Interessen und wie diese mit Ihrem bisherigen Bildungsweg und Ihren künftigen Zielen zusammenhängen.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine*n hochmotivierte*n Student*in mit guten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse an der aktiven Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Python Bibliothek für die angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen. Wir erwarten: Gute Programmierkenntnisse in Python Gute Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z.
Im Gegenzug erhältst du vertiefte Einblicke in die experimentelle und simulationsgestützte Forschung im Maschinenbau. Bei Interesse besteht zudem die Möglichkeit, die Thematik im Rahmen einer Bachelorarbeit weiterzuführen. Deine Bewerbung kannst du bevorzugt per E-Mail einreichen.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine/n hochmotivierte/n Student/in mit fundierten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse eine State-of-the-Art Python Bibliothek für angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen aktiv weiterzuentwickeln. Wir erwarten: Exzellente Programmierkenntnisse in Python Fundierte Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Bachelorabschluss und Immatrikulation im konsekutiven Studiengang Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine/n hochmotivierte/n Student/in mit fundierten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse eine State-of-the-Art Python Bibliothek für angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen aktiv weiterzuentwickeln. Wir erwarten: Exzellente Programmierkenntnisse in Python Fundierte Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Bachelorabschluss und Immatrikulation im konsekutiven Studiengang Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z.
Derzeit lehrt und forscht am TIM-Institut ein interdisziplinäres Team aus den Bereichen der Betriebswirtschaft, Psychologie, Informatik und dem Ingenieurwesen in enger Kooperation mit den ingenieurswissenschaftlichen Instituten der RWTH Aachen. Ein Schwerpunkt der aktuellen Forschung liegt auf dem Management disruptiver Innovation, der Technologieakzeptanz und -adaption, der situativen Gestaltung von Innovationsprozessen und insbesondere auf der Integration externer Akteure in Innovationsvorhaben.
Derzeit lehrt und forscht am TIM-Institut ein interdisziplinäres Team aus den Bereichen der Betriebswirtschaft, Psychologie, Informatik und dem Ingenieurwesen in enger Kooperation mit den ingenieurswissenschaftlichen Instituten der RWTH Aachen. Ein Schwerpunkt der aktuellen Forschung liegt auf dem Management disruptiver Innovation, der Technologieakzeptanz und -adaption, der situativen Gestaltung von Innovationsprozessen und insbesondere auf der Integration externer Akteure in Innovationsvorhaben.
Wir bieten Dir angenehme Arbeitsbedingungen in einem engagierten und motivierten Team, in dem Kreativität und eigene Ideen stets erwünscht sind und auch aktiv gefördert werden. Außerdem erfährst Du eine enge Einbindung in unsere Forschungs- und Lehraktivitäten. Wir stellen Dir außerdem einen Arbeitsplatz zur Verfügung und binden Dich als vollwertiges Mitglied des Instituts mit ein.
Wir bieten Dir angenehme Arbeitsbedingungen in einem engagierten und motivierten Team, in dem Kreativität und eigene Ideen stets erwünscht sind und auch aktiv gefördert werden. Außerdem erfährst Du eine enge Einbindung in unsere Forschungs- und Lehraktivitäten. Wir stellen Dir außerdem einen Arbeitsplatz zur Verfügung und binden Dich als vollwertiges Mitglied des Instituts mit ein.
Neben der inhaltlichen Spezialisierung zeichnet sich das IOB durch anwendungsnahe Forschung in enger Zusammenarbeit mit der Industrie aus. Zu unseren Partner/innen gehören renommierte Forschungsinstitute und namhafte Unternehmen vor allem aus der Stahl-, Aluminium- und Glasindustrie sowie dem Maschinen- und Anlagenbau.
Neben der inhaltlichen Spezialisierung zeichnet sich das IOB durch anwendungsnahe Forschung in enger Zusammenarbeit mit der Industrie aus. Zu unseren Partner/innen gehören renommierte Forschungsinstitute und namhafte Unternehmen vor allem aus der Stahl-, Aluminium- und Glasindustrie sowie dem Maschinen- und Anlagenbau.
Zusätzlich kannst du auf 2 bis 5 Jahre relevante Berufserfahrung in Medical Affairs, der klinischen Forschung oder als MSL zurückblicken? Das Erstellen von wissenschaftlichen Präsentationen beherrschst du? Mit medizinischen Fortbildungen hast du bereits Erfahrungen gesammelt?